岸边集装箱桥式起重机防摇控制系统的相关研究

随着港口业务的发展,起重机设备得到了成熟的应用。港口业务中岸边集装箱运输中经常使用桥式起重机,桥式起重机专门负责岸边集装箱的货物运输,保证集装箱获取能够顺利达到指定地点。桥式起重机的机械化、自动化水平较高,从根本上满足岸边集装箱的运输需求。桥式起重机在岸边集装箱运输工作中最为重要的是防遥控制,由此本文主要围绕桥式起重机进行研究,探讨防遥控制系统的相关内容。     

基于主成分分析的BP神经网络在稀土价格预测的应用:以氧化镝为例

稀土是我国重要的战略资源,对其价格趋势的准确预测意义重大。本文从稀土资源价格影响因素出发,设计并采用基于主成分分析的BP神经网络(PCA-BP)组合模型对稀土产品价格进行预测。鉴于影响稀土产品价格波动的因素众多,利用主成分分析(PCA)消除稀土价格预测影响因素之间存在的冗余信息,降低BP神经网络输入数据的维数,提高预测精度。本文以氧化镝价格为预测对象,选取2010年1月～2018年2月的月度数据,构建多因素PCA-BP组合模型。预测结果表明多因素PCA-BP组合模型在仿真能力、误差水平、收敛精度等方面优于主流的神经网络模型,能更加准确地预测氧化镝价格走势。