构建基于校园网环境下的共享数据存储空间

通过对设计艺术学科各类教育、教学资源和学生电子作品等多媒体文件在保存、传播、使用中存在问题的分析,结合当前文件传输和网络存储的发展现状,阐述了基于校园网环境下构建共享数据存储空间的实现过程。     

提高无人值班变电站自动化系统可靠性措施

提出了自动化系统可靠性的概念，从各种干扰的角度分析了影响无人值班变电站自动化系统运行可靠性的原因，根据实际运行经验，总结了提高其可靠性的措施。     

大米重金属镉含量的微波消解法和湿式消解法的测定比较

用湿式消解法和微波消解法对大米样品进行前处理,对大米中重金属镉含量的测定做了科学分析比较,分析两种消解法的优点和缺点。从实验操作和结果中能够看出,微波消解具有速度快、试剂用量少、污染小等优势。实验室根据设备配备情况,选择准确、高效、方便快捷的消解方法。     

台区线损合理性分析模型研究与应用

线损是衡量供电企业经营状况的重要指标。利用海量历史数据构建台区线损合理性分析模型,将台区划分为多个类别,在此基础上构建并应用台区线损异常判定工具,提高线损异常识别准确率,实现台区线损的精益化管理。     

邯邢铁矿选矿厂磁尾综合利用的设想

通过对邯邢铁厂多种工艺流程的进一步分析，提出了根据矿石和流程的特点，采用不同的磁尾矿物综合利用方案，可获得较好的经济效益。     

邯邢铁矿平地式选矿厂的设计

建设平地式选矿厂,地形是不利条件,本文举例介绍了设计平地式选矿厂的主要问题及解决方法。     

基于MFDA的井下排水过程监控算法研究

针对现有泵房监控系统运行可靠性差、兼容性不强、扩展能力受限的问题,分析了排水系统特点和控制规律,总结了影响排水系统工作性能的因素,提出了基于HHT和FDA的MFDA排水过程故障监测算法,对监测到的主要过程量进行HHT变换,在多个尺度上建立FDA模型,该算法可较好地识别出故障工况,提高了故障监测准确率。     

基于BP神经网络的压风机故障诊断方法研究

针对压风机依赖人工操作、效率低、控制方式落后等问题,分析螺杆式压风机的常见故障类型和振动信号之间的关系,建立压风机的故障诊断模型,提出基于BP神经网络的压风机故障诊断方法,并利用Visual C#语言和Matlab软件开发了BLT-500型螺杆式压风机的在线故障诊断系统。     

浅谈安谷水电站机电设备第三方监造管理

结合安谷水电站机电设备监造管理经验,浅述了机电设备第三方监造管理常见的问题。结合相应问题,提出了部分建议并予以实施。     

基于云计算的物联网数据挖掘

物联网是一个巨大的、分布广泛的物与物相连的网络,其上产生的海量数据通常是与时间和空间相关的,具有动态、异构、分布的特性,因此对这些数据的挖掘非常困难,而且耗费时间和内存,效率低下。为了解决这些问题,提出了一种基于云计算的物联网数据挖掘系统:将这些海量数据转化为PML数据文件,并存储在HDFS中,同时把挖掘任务分配到多台节点服务器上并行处理。采用Hadoop平台,将关联规则Apriori算法Map/Reduce化,提高了挖掘的效率。另外,采用副本策略将计算向存储迁移,将失效节点的计算迁移到副本数据存储节点就地执行,降低了数据传输的时间,大为提高了挖掘的效率。