声强法在车辆气源装置噪声试验中的应用

介绍了声强法测定车辆气源装置噪声的优点与其原理,应用p-p声强技术对某型气源装置进行了测试,通过对其近场表面声功率及其频谱的分析,识别出主要噪声源、主要频率构成以及整个装置的噪声辐射强度,为车辆气源装置噪声防治提供了理论依据。     

基于Gabor变换的盲信号分离方法

提出了一种基于Gabor变换的盲信号分离方法。与传统的盲信号分离方法相比,该方法考虑到了不同类型信号的时频分布特点,通过估计混合矩阵从而能够较为准确地对源信号进行分离,而且突破了传统盲信号分离方法中要求源信号相互独立以及源信号最多只能有一个高斯信号的限制。仿真结果验证了该方法的有效性,为盲信号分离技术提供一种新的研究方向。     

浅谈计算机网络信息安全技术

主要从物理安全、安全控制、安全服务三个方面介绍网络信息安全基础知识,提出目前网络信息安全存在的主要问题并具体阐述针对这些问题的防范技术。     

基于遗传算法的磁流变阻尼器Bouc_Wen模型参数辨识

在除试验数据外无任何先验知识的条件下如何识别Bouc_Wen模型的参数是一个亟待解决的问题。本文在对磁流变阻尼器进行力学特性试验的基础上,采用遗传算法对磁流变阻尼器Bouc_Wen模型进行参数辨识,并采用缩小参数取值范围的方法逐渐提高遗传算法的识别精度。通过分析参数值与电流间的特征曲线,采用曲线拟合的方法确定它们之间的函数关系,再利用遗传算法得到具体的函数表达式。最后用不同幅值和频率的激励试验数据对识别结果和拟合结果进行了验证。结果表明：利用缩小取值范围的方法得到的Bouc_Wen模型参数识别结果在全局最优解的附近,拟合结果和辨识出的模型均能满足要求     

浅谈计算机网络信息安全技术

主要从物理安全、安全控制、安全服务三个方面介绍网络信息安全基础知识,提出目前网络信息安全存在的主要问题并具体阐述针对这些问题的防范技术。