三角网格顶点重要度的自适应Loop细分算法

提出了一种新的自适应细分算法,在顶点的1-邻域内,用与顶点相连较长三条边的端点构成的平面去替代其平均平面,将顶点到其平均平面的距离作为判断顶点重要度的标准,对三角网格进行自适应细分。由于原始三角面片的高密度和形状相似性,以点面距离为细分尺度所产生的误差,可被限制在一个体元之内,与反复修正顶点法矢算法相比,该算法大大减少了计算量。实验结果表明,所提方法在三角网格细分过程中,简化了数据模型,提高了处理速度。     

基于置换群的遥感图像边缘检测

遥感图像在成像过程中会产生噪声,进行滤波去除噪声、从中恢复出有用图像,成为遥感图像进一步研究和应用的基础。在数学形态学的基础上引入置换群的相关理论,提出了一种结构元素变换算法,由传统形态学中单一固定结构元变换出多个形态结构元,不同形状的图像信息可选择不同形态的结构元来处理,适用于含噪遥感图像边缘检测,结果表明,算法与传统算法相比能取得较好的图像边缘处理效果。     

基于预处理的Ballon模型及在眼疲劳检测中的应用

获取眼睛轮廓和眼球轮廓对进一步研究人眼疲劳状态具有重要意义.提出基于预处理的Ballon模型对含有双眼的局部人脸图片进行人眼和眼球检测的方法.用微分算法抽取边缘、标识出物体、使用几何特性识别人艰区域,自动获取主动轮廓所需要的眼睛初始轮廓;使用提出的基于预处理的Ballon模型收敛人眼;结合数学形态等方法收敛到眼球.实验结果表明,该方法具有效果好、鲁棒性好、受光线影响弱等优点.     

基于NCC与SSDA的快速特征点匹配融合算法

快速、正确的匹配从两幅或多幅图像中提取出来的特征点是基于特征点图像配准问题的关键。传统的只使用归一化互相关匹配（NCC）算法进行的特征点粗匹配,虽然具有较强的抗噪声能力,但是匹配的速度很慢,而且错误率也比较高。因此,在研究了NCC算法与序贯相似度检测（SSDA）算法基础上,并改进了SSDA算法的非相似度计算方法,提出将两种算法融合在一起形成一种快速的特征点匹配算法,改进算法充分利用了两种算法的优点,大大提高了特征点的匹配速度,而且减少了错误匹配的个数。通过实验证明,该算法是一种有效的特征点匹配算法,比只使用NCC算法进行特征点匹配所需的时间降低了70%以上,正确匹配率也有所提高。     

基于多Agent的产品CAD建模

产品CAD是一个多组织、多人员、多任务的协同工作过程,为缩短产品开发周期,满足产品的分布式协同设计要求,本文引入多Agent的概念,分析了产品CAD的多Agent特性,在此基础上建立了CAD协同设计模型,描述了产品CAD的协同工作过程,并通过实例展示了该建模方法的具体应用.     

基于B／C／S模式的MIS系统构建及应用

对C／S模式和B／S模式的工作特点进行了分析，并根据MIS系统中用户对信息处理的实际要求，给出了基于B／C／S模式的信息管理系统的构建方法，该方法充分利用了C／S模式和B／S模式各自的优势。最后，通过实例展示了这一方法在学籍管理系统中的具体应用。     

屋面喷淋雨水对厂房内温度场影响的数值模拟

本文采用多物理场耦合软件COMSOL5.3对全尺寸厂房进行了屋面喷淋雨水与不喷淋雨水时厂房内温度场的数值模拟。通过分析比较两种模式下人员活动区的温度场,发现厂房屋面喷淋雨水比厂房屋面不喷淋雨水的人员活动区温度低0.1～2.7℃。本文还计算了屋面喷淋雨水时,各个时刻雨水所带走厂房内的热量。屋面喷淋雨水与采用空调器相比,不但初投资低,而且每天可以节约49.23 kW·h的电量。     

聚羧酸系高效减水剂的合成及其作用机理研究

分析了聚羧酸系高效减水荆的结构与性能之间的关系，探讨了减水剂分子的主链结构单元与支链结构单元的功能与作用，并分类介绍了聚羧酸系的分子结构设计及其合成的研究与进展。结果表明，聚羧酸系减水剂的性能与其分子结构的主链和支链的结构单元、官能团的位置及其种类有关。在分子主链上引入大量合适大小分子量的聚乙二醇或聚氧乙烯接枝链和少量它们的嵌段链及一定构成比例的磺酸基团，可使减水剂在发挥低掺量高分散性的同时，产生良好的保塑性，且在合成过程中发现，聚氧烷基中的端羟基易引起凝胶。在此基础上结合原料的来源及其成本，选用聚乙二醇与丙烯酸在对甲苯磺酸作催化剂的条件下进行酯化，然后与甲基丙烯磺酸钠进行共聚，并加入一定量的丙烯酸单体来调节主链的大小及侧链上的羧基与磺酸基的相对构成比例，从而得到一种高性能减水剂。