一种前向型神经网络基准地价预测模型的研究

土地是国家重要资产,对地价的全面监测、分析和预测,有助于城市基准地价的快速更新和政府对土地资源的宏观控制。现阶段基准地价水平调整的预测模型有明显的不足。应用一种非线性预测方法:多层前向神经网络建立基准地价预测模型,采用时间预测序列。在介绍误差反向修正算法的基础上,通过预测实例计算,表明预测结果与实际情况吻合较好     

高校多媒体教学的误区分析与对策研究

多媒体教学作为一种有效的辅助教学手段目前已被各个高校所广泛采用。然而,将多媒体应用在课堂教学的同时,也出现了许多不容忽视的问题。只有深入地分析多媒体教学存在的误区。把多媒体与传统教学方法进行优化整合,才能确立学生学习的主体地位,充分发挥多媒体教学的效果。     

气相色谱法测定生物柴油产率

为了准确测定生物柴油的成分及产率,以十三酸甲酯为内标,建立了气相色谱测定大豆油生物柴油中脂肪酸甲酯的方法.采用FID检测器,程序升温140～240℃,检测生物柴油得到各脂肪酸甲酯含量在各自线性范围内的相关系数r大于0.999,平均回收率为100.44％ ～103.20％,相对标准偏差为0.16％～1.48％,该方法简明精确.通过测定生物柴油样品中各脂肪酸甲酯的含量,与完全酯化生物柴油样品中脂肪酸甲酯的含量进行比较,即可得出生物柴油的产率.     

高校电子商务实践教学研究

电子商务专业具有很强的实践性和操作性.强调了高校电子商务实践教学的重要性,针对目前实践教学开展的现状,分析了实践教学在电子商务人才培养过程中存在的问题,提出了加强电子商务实践教学的措施与对策.     

桩基设计中值得注意的问题

通过对桩基础设计中常见问题的分析,把握桩基础设计的思路.     

高校多媒体教学的误区分析与对策研究

多媒体教学作为一种有效的辅助教学手段目前已被各个高校所广泛采用。然而,将多媒体应用在课堂教学的同时,也出现了许多不容忽视的问题。只有深入地分析多媒体教学存在的误区,把多媒体与传统教学方法进行优化整合,才能确立学生学习的主体地位,充分发挥多媒体教学的效果。     

基于变精度粗糙集的机械故障诊断方法

探讨了基于变精度粗糙集模型的故障诊断规则获取方法,该方法通过相应的变精度属性约简算法,利用变精度属性约简有效地处理带噪声的决策表,提取符合可信度要求的故障诊断规则形成规则集。此方法克服了标准粗糙集模型对数据噪声过于敏感的缺点,增强了数据分析和处理的鲁棒性。     

基于贝叶斯网络的推理在城镇土地估价分析中的应用

分析了贝叶斯网络的工作原理,结合城镇土地估价的业务流程,将其推理机制在城镇土地估价中加以应用,结果表明,能取得较好的效果。     

浅谈建筑工程结构设计中的几个要点

通过对建筑结构设计规范的理解，讨论了结构设计的几个要点。     

基于粗糙集的机械故障诊断方法研究

粗糙集理论在有效地保持故障诊断分类结果的情况下,可以提取出最能反映故障的特征。本文研究了基于粗糙集的故障诊断规则获取方法,并通过一个故障诊断实例进行了验证。结果表明：粗糙集通过相应的约简算法,能有效地处理决策表,形成规则集。这种方法基本达到了机械故障诊断的效果。