人脸识别在远程登录中的应用

介绍了远程登录中使用人脸进行身份验证的方法,讨论了系统结构和关键技术,给出了实验结果．此方法采用奇异值分解和判别式KL投影提取特征,利用类内平均距离作为验证依据,适用于人脸样本数量不是很大的情况．实验证明,该系统具有较好的应用效果。     

数据挖掘在高校学生心理问题中的应用

随着高校学生的心理问题越来越多,越来越复杂,使得传统的对学生心理问题的统计分析方法已不适应深入分析的需要。应用数据挖掘技术中的C4.5算法对学生心理数据库进行了情况分类,并对得到的结果进行了分析,得出了影响高校学生心理的因素,对高校学生进行心理健康状况预测,为高校学生心理健康教育提供决策支持。     

文本分类方法比较研究

随着Internet的不断发展,电子文本信息急剧增加,如何有效地组织和管理这些海量信息,并且能够快速准确地获得用户所需要的信息是当今信息科学技术领域的一大挑战,对电子文本进行有效管理的方法之一就是文本分类。文本分类是一项重要的智能信息处理技术,在信息过滤、信息检索、文本数据库和数字图书馆等方面极具应用价值。本文仅介绍贝叶斯、KNN和支持向量机等三种常用的分类方法,并进行了对比实验,,对这三种分类方法进行分析和比较。     

基于改进EMD算法的跳频信号参数估计

针对短时傅立叶变换时频分辨率不能同时很高,小波变换运算时间偏长,抗噪性差,Wigner-Ville变换及其改进方法受交叉项影响等问题,提出了一种基于希尔伯特-黄(HHT,Hilbert-Huang Transformation)算法的跳频信号参数估计.该方法的分解是自适应的,计算出的瞬时频率有很高的时间分辨率和较高频率分辨率.对于HHT算法中出现的虚假分量和端点效应问题,通过互相关方法来消除虚假分量,镜像闭合延拓方法去除端点效应.仿真结果表明该方法能很好解决上述两个问题.     

基于计算机信息化的煤矿通风技术研究

煤矿通风是保证煤矿开采工作安全进行的最基本因素。通风情况的好坏直接影响到矿工的安全及健康、矿井的生产效率和经济效益。但是大多数煤矿事故调查结果表明,煤矿发生的重大灾害事故,一般都与矿井通风系统有着密切的联系。矿井通风系统是煤矿安全的关键性环节,因此,一个稳定、可靠、简单的通风系统就显得尤其重要。引入计算机这个重要媒介,可以更好地控制煤矿通风这一重要环节。     

基于PageRank的网页主题相关性算法研究

作为主题网络蜘蛛搜索策略的核心部分,主题相关性判断算法是网络蜘蛛能够围绕设定主题进行聚焦检索的关键。本文针对现有基于链接结构的相关性算法PageRank算法的不足,提出了基于网页主题相关度的改进PageRank算法。理论分析和实验表明,相对于传统的信息采集策略,改进的策略在准确率和召回率方面具有明显的优势。     

人脸识别在远程登录中的应用

介绍了远程登录中使用人脸进行身份验证的方法,讨论了系统结构和关键技术,给出了实验结果.此方法采用奇异值分解和判别式KL投影提取特征,利用类内平均距离作为验证依据,适用于人脸样本数量不是很大的情况.实验证明,该系统具有较好的应用效果.     

基于改进粒子群算法的提取齿轮磨损特征方法

针对轻微齿轮磨损故障信号在啮合频率和边频带上的幅值特征难以将其与正常信号区分的问题,提出用Laplace小波提取信号的粘滞阻尼比作为一种冲击特征,同时提取对冲击信号敏感的时域和频域峭度指标作为另外两种特征;又由于传统Laplace小波匹配方法存在计算耗时和精度不高的缺点,采用一种基于概率模型的改进粒子群算法以快速找到最佳匹配结果,从而得到其阻尼参数;将上述3种冲击特征用于农用拖拉机变速箱的齿轮磨损故障识别,其结果表明提出的方法在错分率上比基于啮合频率和边频带幅值特征的方法降低了12%。     

基于改进型支持向量机的频谱感知算法

针对无线信道环境中,信道多径衰落和噪声不确定性等低信噪比情况下主用户信号检测性能较低的问题,提出一种基于改进型支持向量机(support vector machine,SVM)的主用户信号频谱感知算法.对信号循环平稳特征参数进行特征提取,作为训练样本和待测样本;采用改进的SVM算法分别对有无主用户情况下的信号进行分类检测.仿真结果表明,与能量检测法(ED)和循环平稳特征检测法(CD)相比较,该算法可在低信噪比情况下不受噪声不确定性等因素影响,具有较高的分类检测性能,有效地实现了对主用户信号的感知.