使用混合人工鱼群算法求解装箱问题

装箱问题在实际生产中应用非常广泛,在分析该问题特点的基础上提出了使用类CF近似算法和人工鱼群算法相结合的混合人工鱼群算法求解装箱问题,并给出了具体的算法步骤。跟遗传算法的对比试验结果表明该算法在求解装箱问题所得的结果优于遗传算法,具有良好的应用前景。     

煤的坚固性系数和瓦斯放散初速度测定过程的影响因素分析

煤的坚固性系数和瓦斯放散初速度是预测煤与瓦斯突出危险性的重要指标。文章首先介绍了实验室测定煤的坚固性系数和瓦斯放散初速度的原理和步骤,然后根据其测定原理和步骤,并结合实际操作经验,对实验室测定的影响因素进行分析。     

矿用复合抑尘剂的研究及应用

为有效降低高浓度煤尘对井下工作人员健康造成的危害,针对矿用自来水湿润性和黏度的不足,通过沉降实验与黏度测试实验,并结合正交试验设计方法研发了一种由表面活性剂、增效离子和纤维素组成的复合抑尘剂。实验表明:添加该复合抑尘剂后的溶液沉降煤尘仅需4.1s,且其黏度为矿用自来水的24倍,湿润性与黏度显著高于常用抑尘剂。现场应用结果表明:掘进机内、外喷雾中添加复合抑尘剂后,工作面全尘和呼尘的平均降尘率分别达95.0%和92.8%,较采用复合抑尘剂前的全尘和呼尘的降尘率分别提高了25.0%和29.1%。     

煤样粒径对初始释放瓦斯膨胀能影响的试验研究

为研究煤样粒径对初始释放瓦斯膨胀能的影响,对薛湖煤矿二2煤层不同粒径(0.5~1、1~2、2~5、5~10、10~15 mm)的煤样在同一温度条件下测定它们的初始释放瓦斯膨胀能。结果表明,任一粒径的煤样均随瓦斯压力的增大,具有的初始释放瓦斯膨胀能增大;在相同的瓦斯压力条件下,煤样的初始释放瓦斯膨胀能与平均粒径大致成负指数下降的关系,煤样粒径越大,初始释放瓦斯膨胀能越小,反之亦然。所以,煤体在地应力作用下破坏后平均粒径越小,发生突出的危险性越大。研究结果证实了降低煤层瓦斯压力和通过煤体固化提高煤体强度均可降低煤层突出危险性。     

基于组合体模型的阻挡层厚度对突出延期时间的影响分析

为了对突出延期发生的原因进行分析,建立了延期突出的"阻挡层-软煤"组合体模型,该模型说明突出延期发生的原因是工作面空间和软煤之间存在的阻挡层,阻挡层发生破坏需要一定的时间,进而导致软煤的暴露并形成延期突出。根据该模型,采用数值模拟的方法,分析了阻挡层厚度对突出延期时间的影响。结果表明,当阻挡层厚度减小时,阻挡层进入加速蠕变阶段的速度变快。因此,当一次掘进进尺长度较长,使得预留阻挡层厚度变小,应以最快的速度实施支护,将可避免延期突出事故的发生。     

煤的挥发分与瓦斯放散初速度的关系研究

在理论分析煤的挥发分与瓦斯放散初速度存在联系的基础上,实验测定了不同挥发分煤的瓦斯放散初速度。结果表明煤的挥发分与瓦斯放散初速度确实存在联系。煤的挥发分越低,即煤的变质程度越高,煤的放散初速度越大。     

基于面向对象自适应粒子群算法的神经网络训练*

针对传统的神经网络训练算法收敛速度慢和泛化性能低的缺陷,提出一种新的基于面向对象的自适应粒子群优化算法(OAPSO)用于神经网络的训练。该算法通过改进PSO的编码方式和自适应搜索策略以提高网络的训练速度与泛化性能,并结合Iris和Ionosphere分类数据集进行测试。实验结果表明：基于OAPSO算法训练的神经网络在分类准确率上明显优于BP算法及标准PSO算法,极大地提高了网络泛化能力和优化效果,具有快速全局收敛的性能。     

二氧化碳/甲烷/氮气条件下煤样的初始释放瓦斯膨胀能研究

对同一个煤样分别充入不同压力的二氧化碳/甲烷/氮气进行初始释放瓦斯膨胀能测定试验,研究二氧化碳/甲烷/氮气条件下煤样的初始释放瓦斯膨胀能与瓦斯压力的关系,并分析二氧化碳/甲烷/氮气条件下的煤层突出危险性。结果表明:对于同种气体,煤样的初始释放瓦斯膨胀能与吸附平衡压力均成正相关关系,吸附平衡压力越大,煤样的初始释放瓦斯膨胀能越大,煤层突出危险性越大;对于不同气体,在吸附平衡压力相等的情况下,充二氧化碳的煤样具有较大的初始释放瓦斯膨胀能,突出危险性较大,充甲烷的次之,充氮气的最小。这一结论可以为解释煤矿现场突出和实验室突出模拟过程中的一些现象提供重要的依据。