基于新型换流变压器的多基频交直流互联系统的谐波特性研究

采用理想化的研究方法,通过理论分析和MATLAB仿真对滤波换相换流器的电流变换关系以及基于新型换流变压器的多基频交直流互联系统的谐波特性进行了系统的研究．理论分析和数字仿真结果均说明了基于新型换流变压器的换相换流器一滤波换相换流器在谐波特性方面的优越性．     

基于小波包与改进BP神经网络的齿轮故障诊断

对齿轮振动信号应用小波包分解提取故障特征向量,并以此作为改进BP神经网络的输入,对神经网络进行训练,建立齿轮运行状态分类器,用以诊断齿轮的运行状态。结果表明,该方法对齿轮故障诊断十分有效。     

小波包与改进BP神经网络相结合的齿轮箱故障识别

应用小波包分解技术提取齿轮箱振动信号中的故障特征向量,并以此作为改进BP神经网络的输入,对神经网络进行训练,建立了齿轮箱运行状态分类器,用以识别齿轮箱的运行状态。试验结果表明,小波包分解与神经网络相结合的齿轮箱齿轮故障识别方法是可靠的,可以准确识别齿轮箱的故障。     

谐波小波包算法在窄带滤波中的应用

论述了谐波小波、广义谐波小波的概念以及谐波小波包的算法实现,并将谐波小波应用于带通滤波器的窄带滤波中,得到了满意的仿真效果.     

BP神经网络在振动筛故障诊断中的应用

按BP神经网络的基本原理和算法,确定了振动筛的BP神经网络结构,用振动筛运行状态的特征量作为BP神经网络的输入,运用Matlab神经网络工具箱对该网络进行训练,得到了用于诊断的BP神经网络模型。实验结果表明,运用神经网络方法能较为准确诊断振动筛故障。