基于LMS算法的粉尘静电信号处理

基于课题组自主研发的颗粒物检测系统,根据静电感应的原理获得了大量含有随机噪声的粉尘信号.采用自适应噪声对消的方法对粉尘静电感应信号进行提取,并提出一种新的变步长最小均方误差(least mean square,LMS)自适应算法来修改滤波器系数.引入新的步长因子和误差的非线性关系,使算法具有更好的稳态性能,对新算法的机理和参数进行深入分析,更好地提高了低信噪比下算法的收敛速率并保证了稳态时的性能.将该算法用于粉尘静电感应信号的滤波处理,仿真结果证明该算法能很好地滤除随机噪声.     

内蒙古纳林庙煤矿二号井主斜井带式输送机选型设计

井下运输是整个矿井生产的关键环节,随着煤炭井下开采技术的进步,带式输送机的应用越来越广泛,文章对内蒙古伊泰煤炭股份有限公司纳林庙煤矿二号井的主斜井带式输送机的设计计算、主要部件的选型等做了详细介绍。     

USED（）函数的局限与改进

针对Ｍｉｃｏｒｏｓｏｆｔ Ｃ Ｖｉｓｕａｌ ＦｏｘＰｒｏ＾ＴＭ中ＵＳＥＤ（）函数的局限性，提出了彻底检查数据表打开状态的方法，并提供了该函数的部分源代码及调用方法。     

提高矿井供电可靠性措施探讨

分析了矿区供电系统在过流保护和高压漏电保护方面存在的问题，探讨了解决的方法。     

基于Duffing振子的微弱信号检测方法研究

利用Duffing振子相变对微弱信号敏感和对噪声免疫的特点,可以对淹没在强噪声背景中的微弱周期信号进行检测,但传统的Duffing振子相变检测方法仅能检测特定频率的周期信号并且会受过渡带的影响.针对上述问题,给出了一种基于Duffing振子变尺度逆相变的微弱周期信号检测方法,通过引入变尺度系数将待测信号进行重构,进而减小了系统参数对检测的影响.建立了仿真模型并进行了仿真实验.分析和仿真结果表明,该方法能够仅利用一组固定的参数来对任意频率的周期信号进行有效的检测,且减少过渡带的影响,具有较好的检测性能.     

工业经济运行网络统计分析系统监测与应用

采用网络技术,采集企业、行业等领域的基础数据,通过开发的通用统计分析软件系统,进行数据整理、统计分析,以达到对企业经济指标的监控、监测,预测企业经济指标的发展趋势及调控工作。