基于蝙蝠算法优化相关向量机的轴承故障诊断方法

由于轴承振动信号具有复杂性和非线性,难以有效提取故障特征,影响故障诊断的准确率.为了提高故障诊断准确率,提出一种蝙蝠算法(BA)优化相关向量机(RVM)的轴承故障诊断方法.首先结合变分模态分解和多尺度熵从轴承振动信号中提取出故障特征,作为相关向量机的输入向量;接着采用蝙蝠算法优化相关向量机的核函数参数;然后训练相关向量...     

基于DOM的XML文档到关系数据库的数据转换方法

随着Internet的普及和Web技术的快速发展,XML正迅速成为事实上的数据表示和交换标准,大量XML数据的涌现出来,为了实现XML数据的快速查询和有效的数据交换,需要将XML文档数据转存到关系数据库中。该文介绍了基于DOM的XML文档到关系数据库的数据转换方法。     

基于改进粒子群优化BP网络的城市用水量预测

对城市用水量的科学预测是城市供水管网规划与设计基础,可以给供水系统安排生产与优化调度提供科学依据。由于传统BP神经网络应用于城市用水量预测存在训练收敛速度过慢、预测精度较低等缺陷,本文提出基于改进粒子群优化BP神经网络的城市用水量预测方法。实验结果表明,该方法的训练收敛速度、预测精度明显优于传统BP神经网络、粒子群优化BP网络的方法,可以满足供水系统生产与调度的实际需要。     

基于人工蜂群算法优化VMD的旋转机械故障诊断方法

旋转机械在运行复杂环境下振动信号复杂且有许多噪声,难以有效提取故障特征并准确诊断,为此提出一种人工蜂群优化变分模态分解(VMD)的机械故障诊断方法。首先采用人工蜂群算法优化VMD的参数,对振动信号进行变分模态分解,获得相应的本征模态函数分量;然后对各模态分量信号计算多尺度熵,构造故障特征向量;最后利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行故障诊断。实验结果表明,该方法具有较高的准确率,准确率达到97.5%,可以满足旋转机械故障诊断的要求。     

基于应用型人才培养的“数据库原理”教学改革

针对"数据库原理"教学中存在的教学内容陈旧、教学方法单一、缺乏工程实践等问题,提出根据社会对人才的要求和CDIO工程教育理念整合优化教学内容,综合运用案例与项目驱动等教学方法,加强工程实践环节教学,改革考核方式等改革措施。通过教学实践,证明改革后的"数据库原理"课堂教学效果较好,提高了学生的学习兴趣和积极性,学生的工程实践能力也得到很大的提高。     

以市场需求为导向的大型数据库课程教学改革

通过分析当前大型数据库课程教学存在的问题,提出以市场需求为导向的大型数据库课程教学改革方案.详细探讨了从教学团队、理论教学内容、实践教学环节和考核方法等方面进行教学改革.教学实践表明,实施大型数据库课程教学改革使学生的学习兴趣和学习积极性得到较大提高,教学效果良好,提高了学生解决实际问题的工程实践能力.     

基于Brodwser／Server模式的教学系统的开发

该文介绍Browser/Server模式的原理、ASP技术的原理及利用ASP技术设计基于Browser/Server模式的教学系统的方法。     

基于C＋＋和OpenCV的人脸识别系统的设计与实现

人脸识别是通过对人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术.研究现实基于人脸识别的身份验证系统具有重要意义.提出一种基于C＋＋和OpenCV的人脸识别系统的设计与实现方法.系统实现的功能模块包括人脸图像采集、图像预处理、人脸检测与定位、人脸特征提取与识别、人脸数据库管理等.系统中人脸检测采用基于Haar-like特征的Haar 分类器,人脸识别采用Eigenfacae算法.系统经过运行测试,结果表明该系统能够满足一般的基于人脸识别的身份验证需求.