排序方式: 共有35条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
2.
针对现有算法中字典训练花费的时间非常大,且超分辨率图像重建效果不够理想等问题,提出一种改进型字典学习的超分辨率图像重建算法.该算法在字典训练阶段,先采用PCA对低频样本集进行降维,再单独训练出低频字典,然后利用稀疏表示系数集和高频图像样本集训练出对应的高频字典,从而提高了字典构建速度.在重建阶段,先利用字典重建出初始的高分辨率图像,再根据图像结构自相似的特征,对图像进行结构自相似优化,然后对图像进行全局优化,从而提高了重建图像的质量.实验结果表明,该方法无论是在客观评价指标还是主观视觉效果方面都有明显的提高. 相似文献
3.
如何设计一款能够通过网络实现远程拍照和浏览照片的IPCamera?本文通过采用ARM9和USB摄像头实现IPCamera.IPCamera使用S3C2410、AX88796等元件来组成硬件平台,再将Linux系统移植到硬件平台上,然后设计好相应的驱动程序和应用程序,最后将软件下栽到硬件平台. 相似文献
4.
为了设计出稳定可靠的驱动程序,首先介绍ⅡC总线数据传输的时序和嵌入式Linux系统驱动程序的框架结构,然后分析了基于ARM9嵌入式Linux系统ⅡC设备驱动程序设计的技术难点及解决方法,最后介绍了基于X1227芯片EEPROM设备驱动程序的实现步骤. 相似文献
5.
基于Base64编码的数据加密技术 总被引:6,自引:0,他引:6
深入分析了Base64编码的原理,给出了基于动态编码表的Base64编码数据加密方法。 相似文献
6.
保留结构特征的稀疏性正则化图像修复 总被引:1,自引:1,他引:1
以压缩传感和稀疏表示为理论依据,提出了一种基于剪切波变换的稀疏性正则化的图像修复模型,以便更好地保留图像的结构特征.该模型用剪切波作为图像的稀疏表示,以稀疏性作为正则化项;同时基于变量分裂法,采用增广Lagrange优化方法求解最优化问题.另外,通过交替最小化方式来降低计算复杂性.从峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)、收敛速度和视觉效果等4个方面验证了算法的有效性.结果显示:利用本文算法修复图像的质量明显优于其他算法,获得了更优的PSNR和SSIM值.新的模型无论是在客观还是视觉主观方面都具有更好的性能,同时算法具有更快的收敛速度.得到的结果表明本文算法能够更好地修复图像,获得较好的视觉效果. 相似文献
7.
8.
近似稀疏正则化的红外图像超分辨率重建 总被引:1,自引:0,他引:1
针对红外图像分辨率低、受噪声影响严重等问题,引入近似稀疏正则化和K-奇异值分解(K-SVD)法,提出了基于近似稀疏表示模型的红外图像超分辨率重建方法。考虑到红外图像受到噪声污染,首先建立了稳健近似稀疏表示模型。针对已有字典训练方法时间消耗巨大问题,在假定低分辨率图像空间和高分辨率图像空间具有相似流形的前提下,联合近似稀疏表示模型和K-SVD方法,提出近似稀疏约束的基于K-SVD的高低分辨率字典对学习算法。最后,通过高分辨字典和对应的红外图像群稀疏表示系数重建得到高分辨率的红外图像。为了验证算法的性能,对提出的算法与稀疏性正则化的图像超分辨模型(SRSR)和Zeyde算法进行了实验比较。结果表明,本文方法能够较好地减少红外图像中的噪声,同时获得更好的超分辨率重建效果。 相似文献
9.
基于超完备稀疏表示理论,并根据人脸图像的特征,提出一种基于局部约束的人脸图像超分辨率重构算法。该算法首先通过样本训练出一对高、低分辨率相关联的冗余字典;再根据局部范围内人脸图像的相关性,重构出高分辨率图像;最后对图像进行全局优化。为验证算法的有效性,本文利用ORL标准图像库进行了对比实验,实验结果表明,该算法能够有效提高峰值信噪比,同时能够更好地恢复人脸图像的高频信息,有一定的实用价值。 相似文献
10.
改进型项目教学法是将嵌入式系统的理论知识与某一个实际应用项目结合,即根据嵌入式系统的知识体系结构,选择一个合适的项目,将其分解成干个模块,作为各知识结构的应用案例,当课程结束时,将这些案例进行集成就变成一个实际应用项目。本教学法在南昌工程学院《嵌入式系统》课程教学中应用了3年,教学质量得到了明显的提高。 相似文献