用L-M法改进的BP神经网络评价边坡稳定性

根据人工神经网络理论,采用L-M算法,对BP神经网络的性能进行改进,建立了边坡稳定性评价模型,并在MATLAB下运行实现。通过对检验样本的预测,验证了模型的可靠性,进而应用此模型对一露天矿边坡进行稳定性评价,并与简化毕肖普方法进行了比较。计算分析表明,基于L-M算法改进的BP神经网络收敛速度快、计算精度高、泛化能力强,可以作为评价边坡稳定性的一种方法。