空间金字塔分解的深度可视化方法

针对基于深度卷积神经网络的图像分类模型的可解释性问题,通过评估模型特征空间的潜在可表示性,提出一种用于改善理解模型特征空间的可视化方法.给定任何已训练的深度卷积网络模型,所提出的方法在依据原输入图像使得模型类别得分激活最大化时,首先对反向传播的梯度进行归一化操作,然后采用带动量的随机梯度上升训练策略,反向回传修改原输入图像.引入了通过激活最大化获得的图像可解释性的正则化方法,常规正则化技术不能主动调整模型特征空间的潜在可表示性,结合现有正则化方法提出空间金字塔分解方法,利用构建多层拉普拉斯金字塔主动提升目标图像特征空间的低频分量,结合多层高斯金字塔调整其特征空间的高频分量得到较优可视化效果.通过限制可视化区域,提出利用类别显著性激活图技术加以压制上下文无关信息,可进一步改善可视化效果.对模型学习到的不同类别和卷积层中单独的神经元进行合成可视化实验,实验结果表明提出的方法在不同的深度模型和不同的可视化任务中均能取得较优的可视化效果.     

CEMS和EPKS在催化烟气脱硫脱硝中的应用

介绍了CEMS和EPKS系统在中石化金陵分公司年产350万吨催化裂化装置的应用,利用两个系统实现了烟气脱硫脱硝环保项目的自动控制和连续在线监测,达到了设计预期要求,取得了良好的环保效益和社会效益。     

煤矿抢险救灾时各方面关系的处理

煤矿抢险救灾时各方面关系的处理华北矿业高等专科学校漆旺生朱锴煤矿抢险救灾是个复杂的系统工程，正确理顺各方面关系，不仅有利于提高指挥部的总体决策能力，使救灾方案更具针对性和可行性，而且有利于方案的顺利实施和整个作战队伍战斗力的提高。在具体的抢险救灾过程...     

无线通信技术探析

本文对现代无线通信的现状进行了分析,并进一步预测了未来该领域的发展趋势将是多元网络互补化、宽带化、综合化与多样化、信息个人化等。     

矿井瓦斯爆炸事故的处理

本文介绍了矿井瓦斯爆炸事故的分类及特点，并对瓦斯爆炸事故的处理方法及处理过程中的注意事项和技术关键进行了详细说明。     

赵各庄矿突出危险区域分布规律研究

煤与瓦斯突出严重威胁着赵各庄矿的安全生产。根据对赵各庄矿瓦斯压力、突出危险性综合指标K、瓦斯解吸速度及最大钻屑量的分析,得出其分布规律,并预测了14水平的突出危险区域分布。     

破碎顶板条件下顶板事故分析与对策

说明了林南仓矿顶板事故的发生情况,分析了事故原因及机理,论述了破碎顶板条件下防止冒顶事故发生的各种技术措施。     

基于卷积神经网络的左心室超声图像特征点定位

针对传统级联卷积神经网络（CNN）在左心室超声图像中定位准确度较低的问题，提出一种融合更快速区域卷积神经网络（Faster-RCNN）模型提取区域的级联卷积神经网络，实现对超声图像中左心室心内膜和心外膜轮廓特征点的定位。首先，采用两级级联的方式改进传统级联卷积神经网络的网络结构，第一级网络利用一个改进的卷积网络粗略定位左心室心内膜和心外膜联合的特征点，第二级网络使用四个改进的卷积网络分别对心内膜特征点和心外膜特征点进行位置微调，之后定位输出左心室心内膜和心外膜联合的轮廓特征点位置；然后，将改进的级联卷积神经网络与目标区域提取融合，即利用Faster-RCNN模型提取包含左心室的目标区域并将目标区域送入改进的级联卷积神经网络；最后，由粗到细对左心室轮廓特征点进行定位。实验结果表明，与传统级联卷积神经网络相比，所提方法在左心室超声图像上的定位效果更好，更逼近真实值，在均方根误差的评价标准下，特征点定位准确度提升了32.6个百分点。     

STATCOM在双馈风电场低电压穿越中的应用研究

双馈感应发电机(DFIG)采用转子撬棒(Crowbar)进行低电压穿越保护时,须向电网吸收大量的无功功率,不利于故障过程中电网电压恢复。文中在双馈风电场中加入静止同步补偿器(STATCOM),用以补偿Crowbar动作后DFIG异步运行时对电网的无功需求。通过不同程度电压跌落下风电场动态仿真进行验证,结果表明电网电压跌落严重时STATCOM的无功补偿效果明显,电网故障中DFIG还能向电网提供一定出力,维持电网稳定运行;与只投入Crowbar的情况相比,同时加入STATCOM和Crowbar不会对DFIG各分量产生冲击;电压跌落轻微时DFIG可通过自身的变流器调节实现低电压穿越,投入Crowbar和STATCOM反而会加剧系统的振荡。