大孔距、小抵抗线爆破技术的研究与应用

用沙坝矿由于爆破参数不合理,导致矿石爆破后块度不均匀,大块较多,严重影响皮带运输系统出矿效率。对大孔距、小抵抗线爆破技术理论进行了分析,确定了合理爆破的孔网参数,爆破能得到了充分的利用,降低了大块率,取得了较好的爆破效果。     

基于BP神经网络的中深孔爆破块度预测

利用神经网络极强的非线性动态处理能力,对开磷集团用沙坝矿中深孔爆破块度进行预测.选取岩体特性、炸药性能、爆破参数作为神经网络的输入层,平均块度和大块率作为输出层,建立神经网络预测模型,进行块度预测.对比神经网络预测和工业试验所得的数据,表明神经网络预测爆破块度能取得良好的效果.该方法对于优化中深孔爆破参数具有重要意义.     

大孔距、小抵抗线爆破技术的研究与应用

用沙坝矿由于爆破参数不合理,导致矿石爆破后块度不均匀,大块较多,严重影响皮带运输系统出矿效率。对大孔距、小抵抗线爆破技术理论进行了分析,确定了合理爆破的孔网参数,爆破能得到了充分的利用,降低了大块率,取得了较好的爆破效果。