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利用傅立叶变换红外光谱仪,采用Smart Performer采样器,对50个不同用途、不同产地的塑料编织袋样品进行分析检验。依据红外光谱图中吸收峰的不同,可以将高分子材料(塑料编织袋)样品分为两大类,每一类又可以根据吸收峰的峰数、峰位置、峰形和相对峰高比的不同进一步加以区分,同时考察了这种方法的重现性和最小检出量。实验结果表明,傅立叶变换红外光谱检测法不破坏检测材料,重现性好,可用于鉴定高分子材料(塑料编织袋)物证。 相似文献
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我公司为常州某企业研制的数控立式滚齿机YK31500参加了北京国际机床展,此机床搬度部分(A轴)由于机械结构难以消除间隙,所以在电气上采用双伺服主从传动、速度耦合、力矩补偿控制、位置控制、速度控制,此耦合轴A用以消除机械间隙,实现精确的分度定位。 相似文献
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为提高大学生的酒文化认知水平,促进酒文化健康发展,采用评分法、回归分析、方差分析、交叉分析等方法,对大学生的酒文化认知进行调查及分析。研究结果显示,大学生对酒文化认知情况的综合评分为8.35,属于中等偏低水平;性别因素对于酒文化认知的影响较小,父母饮酒习惯对大学生酒文化认知的影响达到显著水平,饮酒频率和月生活费都与大学生酒文化认知水平有较高的相关性;大学生关于酒文化认知度最高的是酒礼习俗,了解酒文化的途径呈多样性,其中手机网络占比为69%;大学生饮酒频率越高,对酒文化重要性的认知程度越低。大学生对酒文化的整体认知水平有待提高。 相似文献
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针对主流深度学习裂缝分割算法消耗大量计算资源、传统图像处理方法检测精度低、丢失裂缝特征等问题,为了实现对混凝土裂缝的实时检测和在像素级水平上分割裂缝,提出一种基于轻量级卷积神经络M-Unet的裂缝语义分割模型,首先对MobileNet_V2轻量网络进行改进,修剪其网络结构并优化激活函数,再用改进的MobileNet_V2替换U-Net参数量巨大的编码器部分,以实现模型的轻量化并提升裂缝的分割效果。构建包含5 160张裂缝图像的SegCracks数据集对提出方法进行验证,试验结果表明:优化后的M-Unet裂缝分割效果优于U-Net、FCN8和SegNet等主流分割网络和传统图像处理技术,获得的IoU_Score为96.10%,F1_Score为97.99%。与改进前UNet相比,M-Unet权重文件大小减少了7%,迭代一轮时间和预测时间分别缩短了63.3%和68.6%,IoU_Score和F1_Score分别提升了5.79%和3.14%,并且在不同开源数据集上的交叉验证效果良好。表明提出的网络具有精度高、鲁棒性好和泛化能力强等优点。 相似文献
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由于岩体赋存环境的特殊性和复杂性,使得岩体具有明显的非均质、不连续及各向异性等特点,快速准确获取岩体力学参数对于岩土工程设计和施工意义重大。针对GSI围岩分级系统量化问题,以某隧道工程为背景,引入基于数码成像的掌子面地质特征信息系统,通过采集掌子面结构面信息数据,采用图像信息处理技术及掌子面图像网格划分法确定RQD值,并设计了相应的岩体力学参数计算流程,以快速确定不同围岩段的岩体力学参数;将新方法与BQ法、RMR法、费森科法、M.Georgi法进行对比分析,结果显示,新方法计算得到的岩体力学参数与BQ法相符、与RMR法等效、与费森科法和M.Georgi法较为接近。综合分析认为,采用新方法确定的岩体力学参数具有较高的准确性和合理性,可为快速获取岩体力学参数提供参考。 相似文献
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尾矿库风险评价具有随机性、模糊性和评价过程中不确定因素众多的特征,为有效保障尾矿库运行安全,提出了基于组合赋权-云模型的尾矿库风险评价方法。首先,从系统分析视角出发,运用物理-事理-人理(WSR)系统理论,从主体因素、客体因素和组织形式三个方面探讨尾矿库安全运行影响因素,构建基于WSR的尾矿库风险评价指标体系;其次,根据改进G1法与CRITIC法分别对评价指标进行主客观赋权,由博弈论算法计算权重最优的组合系数,得出组合权重;最后,结合云模型理论,计算各指标相对隶属度和综合特征值,基于最大隶属度原则划分风险等级,以云图的形式呈现可视化效果显著。以云南某尾矿库为例进行评价方法验证,结果与实际情况相吻合,并与未知测度法等方法进行对照,研究表明方法具有合理性和可测性。 相似文献
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