蚁群算法在原料矿粉混匀优化中的应用

建立了钢铁原料矿粉混匀数学模型,采用MATLAB语言,分别用蚁群算法和改进型算法编制仿真计算程序,对原料矿混匀配比进行了优化计算。仿真结果表明,改进型蚁群算法比基本型算法的寻优能力强,而且优化计算结果可以直接用于生产,为钢铁原料矿粉混匀优化提供了定量依据。蚁群算法为钢铁原料矿粉混匀配料问题的优化求解提供了新的思路。     

激光诱变滇"三角大香糯"的遗传效应研究

2 0 0 1年我们用He -Ne激光辐照加电场、磁场激发对滇“三角大香糯”进行了育种研究〔1〕,并得到了五株有较优变异的稻种 (第 1代M1 )。 2 0 0 2年我们种植了这五株稻种 ,并进行了各生育期的田间试验观测。分析了诱变滇三角香糯育出稻种的遗传性质