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蚁群算法在原料矿粉混匀优化中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
建立了钢铁原料矿粉混匀数学模型,采用MATLAB语言,分别用蚁群算法和改进型算法编制仿真计算程序,对原料矿混匀配比进行了优化计算。仿真结果表明,改进型蚁群算法比基本型算法的寻优能力强,而且优化计算结果可以直接用于生产,为钢铁原料矿粉混匀优化提供了定量依据。蚁群算法为钢铁原料矿粉混匀配料问题的优化求解提供了新的思路。 相似文献
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