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针对时空上下文算法易发生漂移以及在目标跟踪丢失后不能重新找回目标的问题,提出了一种融合Vibe前景检测和时空上下文的运动手势跟踪算法。首先使用时空上下文算法对手势预估计并进行干扰检测,当检测到干扰发生时,使用Vibe算法对时空上下文算法的预估计结果进行校准,并更新目标模型。该方法的优势在于,采用无参数模型的Vibe算法校准手势跟踪全过程。实验采用重叠度成功率和中心偏差作为评价体系,实验结果表明,改进算法比原算法跟踪成功率提高60%。该方法增强了运动手势跟踪效果,提高了时空上下文算法的鲁棒性。 相似文献
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针对TLD(Tracking-Learning-Detection)算法在光照变化不均、遮挡严重、跟踪目标模糊等情况下会出现跟踪失败的问题,提出一种基于卷积神经网络优化TLD运动手势跟踪算法。选取手势特征作正样本,其背景作负样本,获取手势HOG特征并投入到卷积神经网络中加以训练,得到手势检测分类器,从而确定目标手势区域,实现手势的自动识别;再利用TLD算法对手势进行跟踪与学习,对正负样本进行估计检测并实时校正,同时运用SURF特征匹配更新跟踪器。实验结果验证,该算法对比TLD经典算法跟踪精度提高了4.24%,增强了运动手势的跟踪效果,相比经典跟踪算法拥有更高鲁棒性。 相似文献
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为了提高可膨胀石墨在聚合物中的阻燃效率及其与聚合物的界面相容性,含磷聚氨酯可作为可膨胀石墨的有效界面改性剂。以三羟甲基氧化磷和甲苯-2,4-二异氰酸酯为反应原料,采用溶剂法制备了含磷聚氨酯微胶囊膨胀石墨。利用红外光谱和扫描电镜表征含磷聚氨酯微胶囊膨胀石墨的结构。采用极限氧指数和UL-94垂直燃烧、热重分析及电子拉力机等表征手段,研究了含磷聚氨酯微胶囊膨胀石墨对EPDM/PP热塑性弹性体阻燃性能、热稳定性和力学性能的影响。实验结果表明:含磷聚氨酯成功包覆在可膨胀石墨表面形成微胶囊膨胀石墨,含磷聚氨酯微胶囊膨胀石墨能明显提高EPDM/PP的阻燃性能;当含磷聚氨酯微胶囊膨胀石墨的添加量为30%时,氧指数约达25%,UL-94垂直燃烧达到V-0等级,700℃时的残碳率约为20.4%;相比可膨胀石墨,添加30%的含磷聚氨酯微胶囊膨胀石墨后的EPDM/PP复合材料的最大热分解温度达450℃,提高了约8%。含磷聚氨酯微胶囊膨胀石墨的加入能有效降低阻燃剂对EPDM/PP热塑性弹性体的力学性能的破坏,添加了30%的含磷聚氨酯微胶囊膨胀石墨复合材料的综合性能最好。 相似文献
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根据冷却水换热器腐蚀根源,采用宏观、化学和腐蚀探针分析等手段,对换热器管束的腐蚀泄漏原因进行了实验结果分析。分析结果表明,冷却水在进入管程时引起化学反应,造成了管程结垢,导致管束内壁严重结垢而发生垢下腐蚀是造成管束腐蚀泄漏的主要原因,其中氯离子和溶解氧对管束的腐蚀泄漏也有一定的影响。据以上所述,提出了冷却水换热器腐蚀泄漏的防护措施,换热器管程冷却水采用减缓腐蚀溶剂,电化学措施进行防腐等,提高了换热器的防护和利用率及使用寿命。 相似文献
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随着日益增长的能源需求,人类社会对于传统碳基化石能源过度依赖,不仅加速了地球上有限能源储备的消耗,还导致大气中二氧化碳(CO2)不断累积。如何对二氧化碳进行可持续的捕获再利用,实现高效的零碳网络循环,已成为人类亟需解决的重大挑战之一。近年来,使用绿色可持续电力的电化学二氧化碳还原反应(CO2RR)生产增值化学品成为研究热点。本文首先介绍了CO2RR的基本电化学反应原理;然后总结了电化学还原CO2制备甲酸/甲酸盐的主要金属基催化剂,着重介绍了Bi、Sn、In三类金属基催化剂的设计调控策略;进一步概括了电化学相关的原位表征手段,分别介绍了原位光谱技术和原位X射线表征技术;最后对电催化二氧化碳还原研究领域的未来发展进行了展望。 相似文献
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为获得在米酒酿造中淀粉糖化能力强的菌株,该研究采用孢子纯化法从9种不同酒曲中初筛得到13株霉菌,通过测定其所制酒曲的液化力和糖化力,复筛得到糖化能力突出的菌株1M5、5M2和7M1,其液化力依次为(1 315±46.54)、(1 868±92.74)、(1 929±94.55) mg/(g·h),糖化力依次为(1 252±63.78)、(1 556±15.56)、(1 054±21.11) mg/(g·h);经形态学及分子生物学鉴定确定菌株1M5、5M2和7M1依次为小孢根霉、棒曲霉和黑曲霉;经糖化试饭,菌株1M5、5M2和7M1试饭糖化率依次达到62.55%、55.61%和67.04%;对蛋白酶活力突出的菌株5M2进行发酵风味物质分析,检出13种主要风味物质,其中3-甲基戊酸、苯甲醇、苯乙醇、苯乙酸和十五酸乙酯具有花香、果香等令人愉悦的香味。综上可知,菌株1M5、5M2和7M1具有良好的糖化性能,展现出在米酒酿造中的巨大应用潜力。 相似文献
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