捣固焦炭在大型高炉的应用与展望

为促进捣固焦炭在大型高炉的应用,研究了捣固焦炭在 2 000 m³以上高炉单独应用以及与顶装焦炭配合应用的现状。分析了大型高炉对捣固焦炭的质量要求,展望了捣固焦炭应用发展趋势。     

基于LBP特征与图像显著性的散焦模糊区域检测

针对当前散焦模糊区域检测算法对于均质清晰区域容易误判,边缘定位不够准确的问题,提出一种基于LBP特征与图像显著性的散焦模糊区域检测算法。首先,利用LBP特征和SLIC算法来获取SLBP模糊图,利用DRFI显著性检测算法来获取DRFI显著图;然后,利用SLBP模糊图和DRFI显著图来构造三元标识图,进而利用KNN抠图算法来获取模糊图;最后,借助于形态学运算和平滑滤波来细化模糊图。在公共模糊数据集上的实验结果表明,该算法能有效地检测出均质清晰区域,保留图像边缘细节,在检测精度和查全率指标上表现较好。     

半导体阵列微剂量探测器前端读出电路设计

根据三维Si SOI PIN像素微剂量探测器特性参数,设计了一种基于GF chrt018IC CMOS工艺的前端读出电路。该读出电路主要包括PMOS输入的电荷灵敏前前置放大器,有源整形滤波电路,电压比较器及基准电流源等,可实现对微剂量信号的放大、滤波降噪、甄别输出等功能。仿真测试表明:能量探测范围为5~500 fC,单通道功耗约为2 mW,总噪声性能为0.05 f C+1.6×10~(-3)fC/pF。     

基于Midas的架桥机的安全性分析

本文以河北邯郸北恒工程机械有限公司生产的JQD32m/500t单臂箱梁架桥机的机臂主梁为研究对象,通过对该架桥机结构和架梁工况的简单介绍,分析其中的各不利工况,然后在各种典型不利工况下对机臂主梁工作状态进行理论分析,运用桥梁结构通用有限元分析与设计软件Midas civiI得到机臂主梁在各种典型工况下的弯矩、应力和支反...     

黄金地质绿色勘查方法与实践

实现绿色勘查,是全国地勘单位必须面对并亟待破解的难题和当务之急。山东黄金地质矿产勘查有限公司在山东省内率先积极探索和践行绿色勘查之路。首先编制了公司绿色勘查规划、制度、标准,然后在优选的绿色勘查示范项目中,采用"一基多孔"的优化设计,实行机台标准化管理,最大程度地减少占用土地;对XY-6B型钻机进行节能改造;对冲洗液循环系统的材料、结构、布置进行技术革新,强化废弃物管理,现场地面铺设环保土工布,四周设置隔音墙,杜绝施工对环境的污染。积累的经验具有一定的推广、借鉴价值。     

电动汽车电池包箱体保温性能研究与优化

本文以纯电动汽车的动力电池包钢制与铝制箱体为研究对象,利用传热学相关理论对电池包箱体进行分析,得出了电池包保温性能的影响因素.应用Catia软件中的创成式模块和零件设计模块对钢制与铝制电池包箱体进行了三维建模,为仿真分析提供了几何模型.并在Hypermesh软件中对电池包箱体三维模型进行网格划分,构建出有限元热分析的网格模型.运用Taitherm软件采用热流耦合的方法对电池包网格模型进行仿真计算.根据仿真计算结果对钢制与铝制电池包箱体的保温性能进行了对比研究并对不同的保温设计方案进行了优化.     

新疆非金属矿产地质特征与分布规律研究

随着我国经济的高速发展,矿产资源的研究与开发也得到了显著的发展。新疆以其自身所富含非金属矿产资源,早已成为我国最大的矿产开采地之一,在新的矿产资源开发形势下,更是具有不可替代的地位。本文通过对新疆非金属矿床形成有关的构造环境、时代、岩层类型及成因类型的讨论,概述了新疆地区主要的非金属矿产资源的基本地质特征、分布规律以及开发利用前景,对矿产开发部门了解新疆非金属矿产资源特点以及分布具有一定的指导意义。     

硗碛水电站砾石土心墙施工及运行分析

在硗碛水电站的建设过程中,通过对砾石土心墙料的物性、渗透、级配、施工参数、施工措施、质量检测及监测等方面的系列研究,发现砾石土具有设计指标易控制、施工便捷、施工质量易保证的特点。作者根据自身经验,就硗碛水电站宽级配砾石土心墙料特性、施工技术、质量控制及监测运行情况等方面进行了一些分析、研究、总结,对同类工程有一定的借鉴作用。     

新型商用车铝合金轮毂研究

轮毂是保证车辆安全行驶的重要部件,随着新能源商用车的发展,质量轻且性能优越的轮毂起着重要作用,因此研制出一款新型商用车铝合金轮毂。文章详细描述了轮毂的加工工艺,同时为验证轮毂可靠性问题,对其进行弯曲与径向疲劳试验,结果符合要求,同时基于ANSYS Workbench对铝合金轮毂进行拓扑优化,结果表明在满足强度的同时,质量可降低10%,满足轻量化要求。     

基于红外图像检测和改进YOLOv4的高压套管故障识别方法

红外检测是高压外绝缘设备状态在线检测的主要方法之一，为了提高高压套管发热故障红外图像检测的准确率，解决因故障样本较少引起的漏检问题，文中提出了一种基于改进型YOLOv4的故障识别方法，可实现对套管发热区域的高效定位与识别，具有很好的工程应用前景。对YOLOv4算法进行的改进主要包括：首先，将通道注意力机制SE(Squeeze and Excitation)模块插入特征提取网络中的残差模块中，以加强网络对特征信息的提取；其次，分别使用EIoU Loss和Focal Loss取代原模型的边界框回归损失与置信度损失，以提高损失函数的回归精度以及对数据集中困难样本的识别准确率，从而有效减少漏检发生的概率。实验与测试结果表明，所提方法与改进前相比平均精度提高了5.61%，对数据集中更难被识别的故障样本的精确度提升了8.57%。