基于GIS的节水农业决策支持系统建立初探

结合张掖市甘州区农业用水的实际情况,以GIS与DSS技术、专业节水模型为支撑,建立一个集数据输入、输出、管理、分析、决策为一体的集成系统,以弥补传统农业节水数据分析和表达的局限性,大大增强节水农业决策支持系统的功能。在分析系统需求的基础上,提出节水农业决策支持系统的结构框架,并对其功能进行了初步设计。     

基于运动恢复结构方法的植株三维重建

为了探究基于运动恢复结构(Structure From Motion, SFM)方法的植株三维重建模型的效果,为植物三维重建工作提供研究案例,本文以紫叶鸭跖草(setcreasea pallida)为研究对象,在搭建序列图像获取平台的基础上,选取35幅、75幅、105幅序列图像进行三维重建的对比分析;同时从植株表型参数方面,对植株三维重建模型进行精度评价。结果表明：75幅图像序列的重建效果最好;不同图像序列的模型计算的植株高度相对误差（Relative Error, RE）均小于2.5%,决定系数（coefficient of determination, R2）均大于0.998;不同图像序列的模型提取叶片长和叶片宽的RE均小于2.89%,R2均大于0.958。因此,序列图像的数量与重建模型的效果有关,但二者并非呈正相关关系;序列图像的数量对重建叶片的长与宽的误差影响较小;SFM方法应用于结构比较复杂的植株的三维重建可以取得较好的重建效果。     

立德树人视域下劳动教育的丰富意蕴与价值研究

高校要按照新时代经济社会发展对人才培养的时代要求,把握加强劳动教育的育人导向,特别是要从劳动教育的理论渊源、文化传统与实践基础、丰富意蕴以及当代价值来进行把握与思考.     

基于改进YOLOv5的牛个体图像识别方法

针对现有非接触式牛个体图像识别模型体积大、参数多、资源占用较大等问题,提出了一种基于改进YOLOv5模型的轻量级牛个体图像识别模型(Light YOLO Net, LY-Net)。将YOLOv5模型的主干网络替换为轻量级网络Ghost Net,并采用CARAFE(轻量级通用上采样算子),减少网络参数,实现网络轻量化;采用Focal-EIoU Loss作为损失函数,加速收敛并提高了速度。采用甘肃省张掖市某养殖场的30头牛,共6 775幅牛个体图像作为样本数据,进行模型的训练、验证、测试。实验结果表明：LY-Net模型对牛个体的识别精确率约为99.6%,召回率约为99.5%。该模型能够在对牛个体图像高效且准确识别的同时,实现模型的小型化、轻量化。     

RTK技术在临夏市图根控制测量中的应用

为了加快少数民族地区区域经济发展,提升基础测绘对经济建设的服务能力,财政部、国家测绘局将临夏市基础测绘列入国家财政支持少数民族地区发展的基础测绘项目.在临夏市城区坐标系统改造工作的基础上,对临夏市进行1:500 数字化基础测绘生产.文中介绍了RTK技术在临夏测区数字成图中的应用情况,通过比较说明:RTK的测量精度完全能够满足1:500地形测图图根控制的精度要求, 误差分布均匀,不存在误差积累问题,并可以提高工作效率.