微乳法制备纳米M(M=Zn、Cd、Pb)S/聚合物复合材料的研究进展

综述了微乳法制备纳米MS/聚合物复合材料的反应原理以及各组分的影响因素,对聚合物的选择、反应方式、试剂选择及相关影响进行了阐述.研究表明:有机物和纳米粒子有较大作用力时,可以有效控制粒子;加入可聚合的表面活性剂和盐有利于体系的稳定,指出了这项研究中存在的问题及其发展方向.     

多孔棒状FeVO4的制备及可见光催化性能研究

以Fe(NO₃)₃和NH₄VO₃为无机源, 氨水为pH调节剂, 采用水热法制备了多种形貌纯三斜相的多孔FeVO₄。采用X射线衍射、扫描电子显微镜和紫外-可见漫反射光谱等技术表征了样品的物理性质。结果表明, 水热温度和反应液的pH对晶相结构和粒子形貌有较大的影响: 当水热温度为180℃, 反应液的pH为4.0或7.0时, 可制得多孔三斜相FeVO₄纳米棒; 当水热温度为120℃, 反应液的pH为4.0 时制得的三斜相FeVO₄为片状结构; 而当水热温度为180℃, 反应液的pH升至10.0或水热温度变为240℃, 反应液的pH保持4.0不变时均制得含有少量FeVO₄的Fe₂O₃。在可见光照射光催化降解甲基橙的反应中, 具有最高比表面积(10.4 m²/g)的多孔棒状FeVO₄光催化活性最高, 这是因为它具有最高的结晶度、比表面积和表面氧空位密度、多孔结构和最低的带隙能。     

绿色化学在异氰酸酯合成中的应用

介绍了近十年来异氰酸酯在绿色合成中的研究进展。分析了绿色原料、反血工艺、催化剂及友好溶剂四方面的优点及不足,阐述了其反应机理,并对非光气法合成异氰酸酯的前景做了展望。同时,分别介绍了脱水剂选择和摧化剂选用的研究进展。最后,指出发展绿色合成异氰酸酯的可行性和重要性。     

微乳法制备纳米M（M=Zn、Cd、Pb）S／聚合物复合材料的研究进展

综述了微乳法制备纳米MS／聚合物复合材料的反应原理以及各组分的影响因素，对聚合物的选择、反应方式、试剂选择及相关影响进行了阐述。研究表明：有机物和纳米粒子有较大作用力时，可以有效控制粒子；加入可聚合的表面活性剂和盐有利于体系的稳定，指出了这项研究中存在的问题及其发展方向。     

铁系催化剂在煤直接液化中的应用研究进展

概述了煤直接液化过程中铁系催化剂的反应机理、催化剂活性的影响因素及表征方法, 探讨了催化剂存在的不足与研究方向。     

BP神经网络改进TSVM的矿产资源评价模型研究

在矿产资源评价模型研究中,针对TSVM在未标识样本中必须指定正标识样本数这一问题,本文提出了一种新的改进算法对矿产资源进行评价,即基于BP神经网络优化的直推式支持向量机（BP-TSVM）。通过支持向量机将有标签样本进行识别分类,利用BP神经网络对已分类的边界内的无标签样本进行正负标注,然后作为下一次支持向量机训练时的有标签样本。提出的新算法避免了分类性能下降的问题,使得TSVM对正标签样本NP的估计更准确。同时,由于训练样本数量的保持使得训练时间大大减少。实验结果表明,与传统的SVM算法、TSVM算法和BP神经网络算法相比,本文提出的BP-TSVM算法能更准确地评价矿产资源。     

基于遗传算法优化的稀疏表示图像融合算法

关于稀疏表示理论的图像融合主要是利用加权系数方法来确定稀疏系数的融合规则,通过遗传算法求解最优加权系数,实现全色图像和多光谱图像的融合.所提算法与Contourlet变换、主成分分析算法和高通滤波等遥感图像融合算法相比,在提高图像清晰度的同时,光谱保真度相对较高.     

叶酸功能化碳纳米管负载布洛芬及可控释放

利用多壁碳纳米管为药物载体,采用酸化处理改进了材料表面的亲疏水性及在溶液中的分散性,叶酸改性壳聚糖修饰的碳纳米管表面,以布洛芬为模型药物,重点考察了其组装与缓释性能。研究表明,随着布洛芬药物浓度的增加,负载药物的速率加快,载药量也随之增加;温度对载药量无明显影响;叶酸改性壳聚糖修饰的碳纳米管无突释现象,是理想的药物载体;随着介质离子浓度的增大,释药速率加快,释药量增加。     

Michael加成反应的研究进展

综述了微波辐射、超声辐射、催化不对称合成以及固相反应等在Michael加成反应中的应用，总结了Michael加成反应的研究进展，并对今后的研究方向提出了建议。     

双模型介孔SiO2二次孔结构对布洛芬装载和释放性能的影响

通过调整制备过程中的搅拌速度合成了具有不同二次孔结构的双模型介孔SiO₂纳米材料(BMMs), 进而通过3-(2-氨基乙基氨基)丙基三甲氧基硅烷对其表面修饰, 以布洛芬为模型药物, 重点考察了组装与缓释性能, 并根据Korsmeyer–Peppas方程分析其释放动力学行为. 采用XRD、TEM、N₂吸脱附曲线以及元素分析等多种表征手段, 结果表明通过改变搅拌速度可以改变正硅酸乙酯的水解和缩聚速度, 从而直接影响BMMs一级孔结构的有序度和由颗粒堆积而成的二级孔大小. 选用布洛芬作为药物模型, BMMs一级孔结构主要影响其药物的组装性能, 二级孔结构则主要影响药物分子的缓释行为, 二级孔越大, 释放速率越快.