基于压缩感知的数据压缩理论及其重构算法对比研究

压缩感知作为一种全新的信号采样理论,一经提出便引起广泛关注。本文拟在前人研究的基础上,通过理论研究及仿真实验对常见重构算法进行评价为后续理论研究及应用提供科学依据。首先对压缩感知的理论基础和主要构成进行阐述,以贪婪算法中的OMP算法分别对一维信号及不同类型的二维图像进行仿真实验,实验结果表明压缩感知算法可以在较低采样率下实现对一维或二维信号的高效重构,在采样率在0.5的情况下,其数据的压缩率达53%~60%。在系统总结几种常见重构算法特点的基础上,以标准测试影像为对象构建仿真实验,分别从重构算法的运算效率和重构质量两个方面对实验结果进行评价,结果显示IRLS算法重构精度较高,而GPSR算法的运算耗时较短。     

乌海市转型发展的经验及其启示

本文阐述了乌海市由于长期开发矿产导致煤炭等资源枯竭的现状及生态环境所遭受的破坏,剖析了乌海市立足实际,主动转型,实施传统产业新型化、新兴产业规模化、支柱产业多元化的发展战略,构建具有竞争力和可持续发展能力的城市经济社会体系,提出乌海市作为区域经济较发达的、处于成熟期的煤炭资源型城市,其成功转型的经验为:延伸产业链,推进传统产业转型;修复矿业废弃地,大力发展"绿色产业";坚持高起点转型,实现产业升级与产业更替;发挥区域优势,促进主导产业结构多元化。