FA-KNN模型在围岩稳定性评价中的应用

围岩稳定性对于矿山巷道的安全至关重要,为提高围岩稳定性评价的准确率和减少评价过程中的繁琐操作,提出因子分析与邻近算法耦合,建立因子分析-邻近算法模型(FA-KNN模型),并将该模型用于对围岩稳定性的评价中。选取影响围岩稳定性的6个指标,因子分析对原始变量处理可得到3个相互独立的公共因子,再利用邻近算法对3个公共因子指标计算得到各个测试样本的类别。该模型在因子分析的基础上对围岩等级进行判别,其判别结果与实际情况一致,准确率为100%,而KNN模型、BP神经网络、PCA-RF模型的评价准确率分别为50%、70%、90%,FA-KNN模型相较于其它模型有更好的预测评价效果。研究表明:因子分析-邻近算法模型具有高效、准确的特点,对围岩稳定性的评价判别有一定的指导意义。     

基于FAHP-CRITIC组合赋权的采矿方法优选

针对云南某铜矿地质条件复杂、矿体形态及产状差异明显的实际情况,为确定最优的采矿方法,提出了一种FAHP-CRITIC组合赋权优选法.首先从技术、经济、安全环保等3个方面构建评价指标体系,根据该矿的开采技术条件、实际调查结果以及借鉴类似矿山初选出3种采矿方法——大直径深孔阶段空场嗣后充填采矿法、两步骤中深孔空场嗣后充填采...     

红河某尾矿库坝体渗流稳定性分析

我国以往尾矿库技术不足,许多尾矿库存在设计不当的问题,潜在危险高.对此以云南红河某尾矿库为研究对象,通过现场勘查并结合室内土工试验与力学试验得到尾矿体渗透系数及力学参数,基于Geo-studio软件,构建尾矿库数值分析模型,研究尾矿库的渗流规律并对尾矿库坝体稳定性进行计算分析.对结果分析得出:尾矿库坝体在正常运行、洪水...     

基于Geo-Studio的露天采场边坡稳定性研究

以卓成矿业石港矿区为工程背景,通过现场勘察和开采现状图选取最典型的边坡剖面,采用模拟软件Geo-Studio中的HH-Slope/W专业模块对边坡剖面进行极限平衡分析,得出了2个典型剖面在正常采动、爆破振动和爆破振动+地震力耦合作用等3种不同工况下的最危险滑移面位置和边坡安全系数。研究结果表明：(1)当东、西分区采场边帮采用Morgensern-price法计算时,在爆破振动和地震力耦合作用下安全系数分别为1.217和1.078,符合规范要求,边坡稳定性较高,且前者计算的安全系数比后者稍大;(2)随着工况荷载的增大,危险滑移面表现出向深部扩展的行为,稳定性逐步向临界失稳状态扩展。     

基于空间变异性及沉积规律的尾矿库稳定性模型研究

为了突出尾矿空间变异性和离散型的重要性,本研究在尾矿库稳定性评估中特别考虑了这两个因素。传统的评估方法通常忽略了尾矿的空间变异性和离散性,导致评估结果不够准确。本研究采用现场勘查和地质材料试验确定了所需的物理力学参数,并利用GeoStudio软件建立了某尾矿库的渗流状态模型。通过Morgenstern-Price法和简化Bishop法计算分析了某尾矿库在不考虑尾矿的沉积规律及空间变异性、考虑尾矿的沉积规律、考虑尾矿的空间变异性三种情况下的不同工况稳定性模型。结果表明,突出尾矿空间变异性和离散型的创新点可以更全面地考虑尾矿的实际情况,提高评估的精度和可靠性,为尾矿库的安全管理提供更有效的技术支持。