旋流器二段防堵闭锁装置的研究应用

为了解决无压三产品重介旋流器二段堵塞发现不及时的问题,屯兰矿选煤厂在矸石集料箱内部安装检测装置,采用水银开关接入洗选设备控制回路中,实现检测装置与水银开关联动,通过控制回路实现闭锁。该装置运行稳定可靠,能够及时发现堵塞事故,减少了工人劳动强度,确保了精煤产品质量。     

EKOF浮选药剂在官地矿选煤厂的应用

EKOF浮选药剂是德国KHD公司的产品,官地矿选煤厂采用煤油与EKOF浮选进口药剂与采用煤油为捕收剂、仲辛醇为起泡剂的浮选国产药剂作试验时,浮选进口药剂比国产药剂使浮精产率提高了2%～8%,药剂耗量降低了0.3kg/t～0.7kg/t。     

西铭矿选煤厂矿井污水处理技术的探讨

分析了西铭矿选煤厂建设污水处理站的必要性,通过比较中水回用方案以及出水消毒方案,确定了矿井污水采用中水回用处理方案、出水消毒采用二氧化氯消毒法的方案.实践证明,污水处理站自投产以来,系统运行平稳,操作便捷,经过处理后的矿井污水达到了生产用水的标准.     

基于图像处理的输送带跑偏故障在线检测技术研究

输送带跑偏是带式输送机常见故障之一,当前普遍采用人工定期巡检的方法检测故障,存在危险性高、效率低,巡检工劳动强度大,不具备实时检测功能,当人工发现故障时,往往已经造成了较为严重的损失等缺点。针对上述问题,文章研究了基于图像处理的输送带跑偏故障在线检测技术,提出了一种基于导向滤波和最大类间方差法(OTSU)的改进型Canny算子边缘检测方法,并利用Hough变换提取到边缘直线特征并进行分析处理,最终实现了对输送带跑偏故障的在线检测和分级故障报警。系统具有非接触、检测精度高、实时性好等优点,现场应用效果良好,保障了带式输送机连续高效运行,为实现选煤厂带式输送机无人值守奠定了基础。     

基于音频的皮带机托辊故障诊断系统设计

选煤厂是进行煤炭分选深加工的流程企业,是实现国家节能减排的重要环节。皮带运输机是选煤厂中连接不同处理环节的重要通道,具有运载距离远、易发故障、工作环境差、依赖人工巡检的特点。系统依靠开发的信号采集装置将皮带托辊音频数据传输至服务器端,在服务器端设计智能算法进行故障特征辨识,从而判断故障是否产生及故障等级,得出托辊实时运行情况。该系统具有智能预估、实时报警的特点,减少了皮带故障率,提高了生产效率。在西山煤电(集团)有限公司屯兰选煤厂的实际应用验证了方法的有效性。     

基于谱聚类分析的托辊故障诊断

有效地诊断托辊故障,对提高选煤工作效率和工厂智能化水平具有重要的作用。针对工业现场环境复杂,噪音类型多且杂的特点,首先提出利用差分法来消除托辊音频序列数据时间趋势影响的有效方法,在此基础上提取托辊音频序列特征,分别利用K-Means和谱聚类算法进行聚类分析以及故障识别,并从噪音音频序列数据中挖掘有用的信息。然后为了评价聚类模型的优劣,创新提出将同一音频序列分割得到子音频序列的相同聚类标签的平均比率,以此作为聚类优劣的评判标准。实验结果表明,谱聚类算法的效果优于K-Means,动态选取谱聚类的参数值能够提高局部诊断准确率,且具有较强的鲁棒性,能够实现对生产范围内多种类型噪音音频信号进行有效聚类识别。智能化托辊故障诊断系统的应用提高了选煤工作效率,减少了非计划停机次数,产生了较好的经济效益。