基于两阶段分布鲁棒优化的列车停站方案与时刻表协同研究

列车停站方案与列车时刻表协同优化能够克服两者单独优化难以实现系统最优的弊端,从而可以得到旅客满意和企业期望的运营方案.首先,针对多场景不确定旅客需求概率分布信息已知的情形,综合考虑轨道与车站站线占用等约束,以极小化列车总行程时间、各场景未被满足旅客需求以及列车冗余之和为目标,构建列车停站方案与时刻表两阶段随机规划模型.在此基础上,进一步考虑旅客需求场景概率分布信息部分已知的情形,构建与之相对应的两阶段分布鲁棒优化模型.其次,借助L∞范数非精确集,将所构建的列车停站方案与时刻表两阶段分布鲁棒协同优化模型转换为等价的混合整数线性规划模型,并利用Visual C++平台调用GUROBI进行求解.最后,将所构建模型应用到武汉-广州高速铁路走廊上验证其有效性,结果表明,相比于随机优化模型,分布鲁棒优化模型只需付出较小的代价,即可抵御旅客需求概率分布不确定性带来的影响,且可以改善最坏情形下解的质量,为得到鲁棒性较强的铁路列车停站方案与时刻表提供一定的理论依据.     

采煤工作面局部冒顶事故原因及其防治

本文从工序与发生的地点把局部冒顶进行分类研究，提出防治采煤工作面局部冒顶的防治措施。     

考虑多车场出退勤的城轨交通乘务任务配对模型及算法

针对多个出退勤车场的城市轨道交通线路,研究乘务任务配对问题的数学模型和算法,在满足各车场出退勤任务守恒的前提下,尽可能提高整体值乘效率.首先,考虑出退勤约束、轮换约束、用餐约束和工作量约束,构建任务段衔接网络有向图,并设计广度搜索算法搜寻满足各班种要求的候选任务池.然后,在此基础上,以乘务总值乘费用最小为目标,构建乘务任务配对问题的集覆盖模型.接着,为了提高大规模问题的求解效率,设计基于列生成思想的启发式求解算法.最后,以南昌地铁1号线为例,通过实例验证发现:所提出方法能够合理安排早班和夜班任务的出、回场方式,很好地满足了各车场夜、早任务守恒需求;相对于现行方案,有效减少了两个乘务任务,且任务段平均衔接时间减少了1分17秒;所提出模型和算法能够满足多车场出退勤需求,且保证了值乘效率,能够为实际运营提供决策支持.     

独头掘进巷道火灾处理方法初探

文章详细说明了掘进巷道火灾事故的特点 ,阐述了掘进独头巷道发生火灾后应采取的措施和处理原则     

煤矿重大瓦斯事故分析及防治

分析了今后第一季度我国重大瓦斯事故情况，事故原因，提出了今后的防范措施，对瓦斯防治有借鉴意义。     

回采工作面大型冒顶的原因及其防治

本文从直接顶和老顶的运动对大型冒顶进行分类研究，提出了防治国采工作面大型冒顶的预防措施。     

矿井高氮贫氧窒息事故研究

矿井瓦斯事故是煤矿中的主要事故，而高氮贫氧窒息事故也时有发生，而且该类事故常被人们忽视。本文就矿井高氮分氧窒息事故进行了分析，对Ｎ２来源及运移分布规律进行了研究，这对避免高氮分氧窒息事故的发生有重要的理论和实际意义。     

晋普山煤矿通风系统优化

根据晋普山煤矿通风系统阻力测定和3号风井主要通风机性能测定结果,以及井下生产的调整布局,对井下通风系统阻力大小及井下通风系统的稳定性进行了合理分析,提出了通风系统优化方案。     

窑街二矿四号井深水平调风方案优选

介绍了窑街二矿四号井通风现状调查结果，提供了主要通风机实测性能曲线和通风阻力分布等数据。在调查现状的基础上，结合该矿实际，拟定了6个较为可行的增风方案，利用计算机的模拟，提出了较优的调风方案。     

强化瓦斯管理确保安全生产

通过对典型瓦斯事故的案例分析，提出了防止瓦斯事故发生的几项根本性措施。