基于双EnKF的土壤水分与土壤属性参数同时估计

为提高土壤水分数据同化结果的精度,将基于双集合卡尔曼滤波(Dual Ensemble Kalman Filter,DEnKF)的状态-参数估计方案与简单生物圈模型(simple biosphere model 2,SiB2)相结合,同时更新土壤水分和优化模型参数(土壤属性参数)。选用2008年6月1日~10月29日黑河上游阿柔冻融观测站为参考站,开展了同化表层土壤水分观测数据的实验。研究结果表明:DEnKF可同时优化土壤属性参数和改进土壤水分估计,该方法对表层土壤水分估计的精度0.04高于EnKF算法的精度0.05。当观测数据稀少时,DEnKF算法仍然可以得到较高精度的土壤水分估计,3层土壤水分的估计精度在0.02~0.05之间。     

多类支持向量机推广性能分析

为了分析多类支持向量机(Multi-category support vector machines,M-SVMs)的推广性能,对常用的M-SVMs算法加以概述,推导、总结了理论推广误差公式.对于给定的样本集,可以设计合理的编码来提高ECOCSVMs的推广性能,通过构造合理的层次结构来提高H-SVMs推广性能,其余M-SVMs算法的推广性能均取决于样本空间.研究结果为有效使用M-SVMs提供了依据,为改进M-SVMs指明了方向.     

一种基于投票法融合的ASTER遥感影像水体提取方法

遥感影像在水资源调查和洪涝灾害监测中发挥着重要作用,但从遥感影像中提取水体通常面临着阴影和狭小水体漏提等难题。针对单一方法在水体提取中的局限性,引入分类器集成的思想,提出一种基于投票法融合的水体提取方法,首先利用Bagging、Random Forests和神经网络(NN)分类器对遥感影像进行分类,然后采用多数投票法从决策层融合3个分类结果,得到研究区水体提取结果。试验结果表明,该方法能够有效去除阴影且能较好地识别狭小水体,具有良好的应用效果。     

遥感图像中机场目标的识别方法

机场识别作为模式识别领域的问题之一,在军事上有着重要的应用前景。它包括判断机场是否存在和机场定位两个方面。结合已有的方法,提出了一种新的机场识别的解决方案。该方案先使用阈值分割方法进行图像分割,然后利用像素标记法提取出最大连通区域,作为疑是机场区域(ROI);用Canny算子进行图像的边缘提取,提出了一种改进的Hough变换,能够从边缘图像中准确地提取出直线段,并最终实现机场跑道的定位。     

地理信息系统在城市环境规划中的应用

地理信息系统技术应用于环境规划工作具有多方面的优越性,能够进行规划信息管理、规划方案比较、评价与决策支持、规划图件制作等工作,基于地理信息系统建立城市环境规划信息系统是加强环境管理有力的技术支持.     

柱前衍生法在5(6)-羧基罗丹明异构体分离中的应用

利用柱前衍生法对5(6)-羧基-2',7'-二甲基罗丹明6G混合物进行了分离,通过~1HNMR、~(13)CNMR和元素分析对两种异构体的结构进行了表征。荧光光谱测试显示,两种异构体的最大发射波长相差11 nm。该方法操作简单,收率高,纯度好,适用于分离极性较大的5(6)-羧基罗丹明混合物。     

数据融合的研究综述

论述了数据融合的概念及其发展历程，阐述了数据融合的基本原理，对三种相应的数据融合算法进行了分析和评价，归纳并阐明了数据融合的相关技术，展望了数据融合方法的发展与应用前景。     

矿区土地资源可持续利用研究

论述了矿区土地可持续利用的必要性及含义，在讨论矿区土地利用特点的基础上分析了矿区土地可持续利用的障碍，对可持续利用的原则和对策进行了研究。     

城市景观格局与水文效应关系研究

基于多时相TM/ETM+影像,运用支持向量机分类方法对蚌埠市景观进行分类,解译得到1989年、1995年、2003年和2007年土地利用专题图。采用景观指数法、转移矩阵法,分析了蚌埠市景观格局与城市水文效应之间的关系。研究表明:蚌埠市城市水文效应特征明显;耕地破碎化程度较低,连通性好,利于涵养水分和农业发展;建筑用地增加并有集中趋势,地表径流量增大;城市供水能力保持平稳,人均用水量相对减少,城市水质偏差。为此,调整城市景观格局,有利于改善城市水文状况。     

“3S”技术在露天矿生产与管理中的应用研究

由遥感（ＲＳ）全球定位系统（ＧＰＳ）、地理信息系统（ＧＩＳ）构成的“３Ｓ”技术是当代地球信息科学的主体，本文介绍了“３Ｓ”技术及其应用于露天矿生产与管理中的优越性，讨论了应用领域与应用模式。