基于Asaoka法的非等间隔真空预压土体沉降数据处理

工后沉降量是反应地基加固效果的直接技术指标,必须以最终沉降量的计算为依据。为判定某软基施工工程的施工效果和确定停泵时间,以真空预压过程中土体实测沉降量为依据,采用三次样条曲线插值法对非等间隔时距下的实测沉降量进行转化,选用Asaoka法对土体最终沉降量进行预测和软基工后沉降量的计算。结果表明,时间间隔为5 d时对应的最终沉降预测结果较好;抽真空开始后的第120 d,软基土体工后沉降量满足设计要求,可停泵。     

粉粒及黏粒含量对强夯加固粉细砂土层效果的影响

针对强夯法加固吹填粉细砂土层时细粒中粉粒及黏粒含量对加固效果的影响问题，采用模型试验的方法，选取两种不同粉粒及黏粒占比的细粒，配置了不同细粒含量的重塑砂样进行试验，得出了不同种类试验土体在强夯时的夯沉量、超静孔隙水压力及静力触探变化情况。试验结果表明：当细粒中不含黏粒时，细粒含量的影响转折点为10%,即当细粒含量小于10%时，细粒对强夯的影响较小；当细粒含量从10%增加到20%时，夯点附近的超孔压峰值减小14.2%,强夯有效加固深度减小36.7%。细粒中的黏粒对强夯加固效果造成的影响更大，黏粒含量超过5%时加固效果下降明显，含黏粒试验组的强夯有效加固深度相比同细粒含量的无黏粒试验组减少60%以上。研究结果对强夯加固粉细砂土层的设计及施工具有一定指导意义。     

基于优化的BP神经网络地层可钻性预测模型

提出了一种粒子群算法(PSO)优化的BP网络模型预测地层可钻性的新方法。利用粒子群算法优化BP网络模型的参数,避免了BP网络陷入局部极小值的缺点,提高了模型的预测速度和精度。结合钻探实例,利用测井资料和地层可钻性级别的关系建立了可钻性级别实时预测模型,并将该模型与传统的BP网络进行对比,结果表明,该模型优于BP网络,具有较高的精度和较快的收敛速度,有一定的适用性。     

中美供水管井标准中有关井身质量条文的对比研究

随着城市化建设的发展,供水管井作为一种长期的地下取水设备已得到广泛的应用,完善供水管井相关规范显得愈加重要,本文选取了中美5个具有代表性的供水管井技术标准,分析和对比了中美标准中有关井身质量的条文要求,并得出相关结论,为完善供水管井规范提供一定的借鉴意义。     

基于PSO和ANN复合的边坡稳定性评价模型

提出了基于粒子群优化的BP网络学习算法,并结合边坡工程实例,利用搜集到的实例样本对模型进行训练和检验,并与传统BP网络相比,结果表明,该模型具有预测精度高,泛化能力强的特点,是评价边坡稳定性的一种有效方法。     

珊瑚礁砂场地碎石桩淤堵性离心模型试验研究

多次地震荷载下碎石桩的淤堵性及排水性能变化是目前人工吹填岛礁和港口工程关注的焦点问题之一。开展了珊瑚礁砂碎石桩动力离心模型试验，通过碎石桩剖面图像观测、试验前后级配测试、超静孔压消散速率变化等分析，探讨了碎石桩的淤堵性及排水性能变化。结果表明：7条≥0.2g强震荷载下，埋深1.25m均发生了液化，孔压比达到1.0，埋深7.5m未发生液化；试验后开挖的9根碎石桩剖面自上而下均未发现明显细粒渗入，且试验前后测试级配曲线基本一致；第1和第6次强震荷载下，埋深1.25 m处超静孔压比消散速率约为0.027 s^-1、0.029 s^-1，表明碎石桩未出现淤堵孔隙现象，同时排水性能未发生明显变化。     

珊瑚礁砂与标准砂场地液化特征动力离心试验研究

珊瑚礁砂场地液化特性与抗液化处理措施是热带港口建设的关键问题之一。基于动力离心模型平行试验，从超静孔压、场地放大效应、地表沉降及反演分析剪切模量和阻尼比等方面，对比珊瑚礁砂和标准砂自由场地的地震液化特征。结果表明：相同条件下，珊瑚礁砂场地触发液化的荷载强度要显著高于标准砂场地，而液化深度明显小于标准砂场地。在0.2 g和0.3 g正弦波输入荷载下，珊瑚礁砂场地的加速度放大系数明显小于标准砂场地。0.05 g～0.3 g序列输入荷载下，珊瑚礁砂场地的累计地表沉降约为标准砂场地的2/3。场地液化后，珊瑚礁砂场地的剪应变要高于标准砂场地而剪应力小于标准砂场地。非液化土层，在0.2 g和0.3 g正弦波等强输入荷载下，珊瑚礁砂场地的剪应力和剪应变均小于标准砂。相同条件下，珊瑚礁砂场地的剪切模量随剪应变的衰减速率要快于标准砂场地。0.05 g～0.3 g序列输入荷载下，珊瑚礁砂场地的阻尼比均略小于标准砂场地。研究成果为认识珊瑚礁砂场地的液化特征和港口工程抗液化性态设计，提供了重要指导依据和丰富数据。