基于MatLab的机床进给传动系统校正与仿真

从机电控制工程角度，分析机床进给传动系统的动力学模型，将机床进给传动方案设计的结果置入MatLab环境中进行快速仿真分析及校正设计，验证并改进设计方案，提高了设计效率，简化了设计环节。文中提出的性能分析、校正及仿真计算模式适用于各类机床进给传动系统。具有通用性和工程实用价值。     

一种基于智能控制算法的芯片烘箱PID温度控制器

将Smith预估器与PID控制结合应用到芯片高温固化设备温控系统中,用以改善设备的大惯性、时变时滞问题;针对Smith预估参考模型不准确带来的控制劣化效应,引入机器学习中的BP神经网络理论建立在线参考预估模型,最大限度地消除了系统特征方程中的滞后环节,优化了Smith预估器的前馈补偿能力;在成本不变的前提下,改进了设备的综合性能,具备较高的推广价值。     

群件技术在数控刀具管理系统中的应用

利用群件和工作流自动化技术，构建基于Microsoft Exchange Server平台的海量信息管理系统，以满足大型制造企业对数控刀具管理综合性能方面的严格要求。     

微分先行的STM32光生物反应器温控设计

微藻生物培养过程中对温度具有严格要求,提高微藻培养装置溢流喷射光生物反应器温度控制的动态性能,对于提高培养成活率、降低生产成本有着重要作用.该文提出了利用微分先行PID算法改进光生物反应器的温度控制效果,并在此基础上设计了基于STM32的微控制器方案.通过实验数据比较得出,微分先行控制方式大幅减少了调节时间和超调量,与传统PID控制相比具有更好的动态特性.同时,文中提出的硬件实现方案,具有性能高、成本低的优点,便于在中小型微藻养殖企业中推广实施.     

MatLab在机械零件可靠性设计中的应用

将MatLab引入机械零件可靠性设计研究中．探讨了算法改进及程序实现方面的问题，提高了可靠性设计的实用性。     

基于贝叶斯学习的PID温控算法在芯片烘箱中的应用

利用朴素贝叶斯分类器对芯片无氧化烘箱温度PID控制历史数据进行多代偏差和偏差变化量分析处理,来评价当前控制的有效性及参数设置的合理性;并与专家控制系统结合构成一种参数自整定机器学习方法,实现设备智能控制。基于该方法设计出自动收集数据集、进行贝叶斯学习训练及验证的程序算法。     

数控机床FANUC主轴驱动直流调速系统Simulink仿真分析

基于MatLab软件Simulink平台,建立了数控机床FANUC6主轴驱动直流调速系统结构图仿真模型及半实物仿真模型,并从控制工程角度提出快速整定系统参数的方法。