基于形态分量分析的希尔伯特变换在滚动轴承故障诊断中的应用

形态分量分析是一种基于信号形态多样性和信号稀疏表示的信号处理方法。滚动轴承故障信号具有振幅呈指数衰减与环境噪声大的特点。通过构建一个对冲击信号敏感的字典,利用形态分量分析对轴承故障信号的时域形态特征进行最优化稀疏表示,得到滚动轴承冲击信号。并对形态分量分析后的冲击信号进行希尔伯特变换,得到明确的故障特征频率及其倍频。仿真分析与实验结果表明：该方法具有良好的降噪功能,能够准确地提取滚动轴承故障信号中的早期冲击特征。     

MCN技术对水体中铀污染遗传毒性和污染程度的研究

铀具有化学毒性和放射性伤害。水合铀酰离子可以引起铀的化学毒性;而铀和衰变子核的放射性可以引起铀对人体的放射性伤害,人体吸入铀气溶胶后会对肺等器官形成内照射从而对人体健康构成威胁。利用蚕豆根尖微核(MCN)技术研究水体中铀的遗传毒性,为生态安全评价提供理论依据。结果表明:水体中ρ(U)在0.05μg/mL时,微核率0.367%,污染指数1.22。随水体ρ(U)的增加,蚕豆根尖微核率和污染指数逐渐加大。当ρ(U)为0.5、1、10μg/mL时,微核率分别为0.567%、0.667%、1.133%,与空白对照差异极显著(P0.01),污染指数分别为1.89、2.223、3.78。根据统计结果及污染指数,初步确定水体中ρ(U)0.05μg/mL为安全值,ρ(U)0.5μg/mL为轻度污染,ρ(U)1μg/mL为中度污染,ρ(U)10.0μg/mL以上时为重度污染。     

基于过完备字典的基追踪法在轴承故障诊断中的应用

滚动轴承故障具有信号复合和环境噪声大的特点。通过构建一个对复合信号敏感的过完备字典,利用基追踪法对故障信号进行最优化的稀疏表示,获得简洁的故障冲击时频特征结构,并实现阈值降噪。通过对重构信号谱分析后得到明确的故障特征频率及其倍频。仿真与实验结果表明:该方法具有良好的降噪功能,能够准确地提取信号中的冲击特征。     

某铀矿区土壤重金属分布规律的研究进展

人类活动加剧土壤污染造成的危害不断地扩大,重金属元素引发的环境污染尤为严重,使得土壤质量降低、生态系统退化、农作物产量大幅度降低、更是严重威胁到了人类的健康和生存发展环境,因此,近年来重金属污染已成为国内外关注的环境问题。随着我国对核能资源的重视和开发利用,铀矿山的开采会产生严重的环境污染,而重金属污染又是环境污染重要来源之一。因此掌握铀矿山土壤中重金属的空间分布规律,科学地应对重金属污染带来的难题。文章针对某铀矿山土壤中重金属的来源、种类、空间分布、危害以及现状做了总结与梳理,为进一步探索并解决铀矿山重金属问题提供理论支撑和经验支持。