邢钢LF钢包精炼炉自动化控制系统

介绍了邢钢LF钢包精炼炉自动化控制系统的结构和特点，以及自动化新技术在该系统中的应用。并针对类似工程在运行中出现的问题，对关键仪表的选型提出了改进意见。     

煤炭跳汰分选过程灰分快速检测技术研究

通过对比不同灰分检测方法,确定了跳汰分选过程中原煤、 精煤、 中煤和矸石的灰分检测方法;通过煤中矿物结构和矿物元素含量的分析测试,获得了样品中灰分的主要组成;依据放射性微量元素研究了样品天然放射性;通过试验获得了灰分与放射性强度的数学关系,进一步开展了无源灰分检测试验.结果表明,煤样品中灰分主要成分为高岭石和勃姆石,因...     

智能化选煤厂的自动采样技术发展与实践

通过对煤炭采样技术的文献综述,分析了人工、机械和自动采样的技术发展历程和现状,结合当前选煤厂采样技术的应用实际,为智能化选煤厂的自动采样提出了合理化建议。以跳汰机煤炭分选工艺为例,设计了跳汰机采制化一体系统,通过物料溜槽安装电动插板的时序控制,完成不同物料流采样的自动切换,实现了中煤和矸石的自动采样和检验。该系统能够精准采样,灵活切换,实现了在线灰分的实时检测,为后续跳汰机智能化控制奠定了基础。     

基于图像处理与卷积神经网络的煤矸识别方法

对一种利用卷积神经网络(CN N)和图像处理实现原煤中的煤与矸石的精准识别进行了实验研究,实验所采用的识别方法是将进行人工标注的煤炭与矸石的图像样本输入至卷积神经网络ResNet18进行训练,通过调整网络中的卷积层、池化层,选用合适的激活函数以及损失函数进行调参,输出煤与矸石的关键特征完成煤与矸石的二分类.同时,卷积神...     

大型破碎站的移设步距确定方法应用研究

介绍了破碎站移设步距的应用研究,分析了当前移设步距的确定方法,对现实生产具有重要的指导作用.     

基于X射线与神经网络的煤炭自动化干选模型

随着煤炭工业对品质要求和节能环保需求越来越高,煤炭智能干选的性能和效率变得尤为重要。为了提高煤炭智能干选识别能力,提出基于X射线与神经网络的煤炭自动化干选方法。采用双能X射线进行X射线图像的原始数据信息采集,采用深度神经网络模型检测与识别伪彩色X射线图像。目标检测采用YOLOv3模型,并采用IOU方法评价目标定位的精确度,目标识别采用ResNet18模型,进行目标识别模型训练,训练后对在线煤矸石进行识别和分选,实现煤炭智能干选。实验结果表明,采用该方法进行煤炭智能干选的准确性较好,煤矸分选精度较高。     

弹性杆筛板在哈尔乌素选煤厂的应用研究

对准能公司优化煤炭产品结构的方式进行研究,并介绍了现有几种细粒级筛分设备的特点。根据哈尔乌素选煤厂重介浅槽工艺的特性,引进弹性杆筛板,从入洗率、精煤产率、排矸率、煤泥量、提高末煤和产品的热值等方面比较了1000万t浅槽系统产品结构的变化,并分析了弹性杆筛板在1000万t浅槽系统的应用,经对其多次试验改进后将煤炭入洗下限降低至10 mm以优化产品结构,可提高商品煤的热值和增加煤炭销售收入。     

对加压过滤机脱水性能的探索

通过理论和实践相结合的原则 ,对加压过滤机煤泥水分高的原因进行详细分析 ,并且对相应的问题找出正确有效的解决办法 ,使煤泥水分得以控制     

矿用电缆卷放车电动机交叉耦合控制方法

为提高矿用电缆卷放车电动机组的工作精度,针对排线电动机和卷筒电动机运行控制中的负载扰动与转速调节等问题,提出了一种矿用电缆卷放车电动机交叉耦合控制方法。采用果蝇优化算法(FOA)对电动机交叉耦合控制模型的PI参数进行寻优,并以ITAE函数作为评价指标衡量参数优化性能。仿真分析结果表明:与遗传算法(GA)相比,采用FOA进行PI参数寻优收敛速度更快,误差更低;用FOA进行PI参数优化后,交叉耦合控制模型可在20ms内完成电动机转速调节,调节速度快,收敛精度高,且具有良好的稳定性;施加干扰后,电动机能够快速跟随响应,验证了电缆卷放车电动机交叉耦合控制方法具有较好的抗干扰性及跟随性。     

C8051F060单片机在数字电源控制器中的应用

介绍了高速混合信号微控制器C8051F060单片机在数字电源控制中的应用。