基于交互仿真的生产决策专家系统构建方法

为提高生产决策水平,提出了基于人机交互仿真的生产决策专家系统构建方法.针对生产决策专家知识难以采集和控制策略复杂等特点,采用神经网络和专家遴选算法实现对专家知识的评估和优选,结合融合分类算法解决知识推理的问题,并提出TR-TREE算法构建专家系统规则解释机制.以某摩托车发动机关键零部件生产单元的换线决策为应用背景,对所提出的实现原理和关键技术进行了应用实践.与基于经验的人工决策相比,基于专家系统的换线决策对生产目标的优化作用显著,并具有良好的学习机制.     

大运河对苏州佛教寺庙园林的影响探究

大运河的通航促进了南北贸易往来与文化交流,为苏州城市发展带来巨大影响。苏州佛教寺庙园林作为城市文化景观的重要组成部分,自然受到运河文化的影响。本文通过解析大运河与苏州城市发展的关系,梳理苏州佛教寺庙园林发展与大运河密切相关的历史依据,并以寒山寺、西园寺为例,探索苏州佛教寺庙园林在景观营造上呈现的运河特征与文化内涵,以期发现大运河对苏州佛教寺庙园林形成的影响,从而更好地理解运河文化遗产的价值与意义。     

基于RFID技术的摩托车发动机生产换线推理机设计

实时采集和处理摩托车发动机生产单元基础数据,进行推理机的合理设计是优化生产换线推理决策的关键。从生产换线决策推理的需求出发,设计了基于RFID（Radio Frequency Identification,无线射频识别）技术的摩托车发动机换线推理机。首先,利用RFID技术进行生产单元数据采集和处理,将采集和处理后的数据存储到数据库中;其次,运用主成分分析法对数据库中的数据进行降维,使用降维后的数据对RBF（Radical Basis Function,径向基函数）神经网络进行训练,对于控制策略矢量中多模式变量进行融合分类,实现了生产换线决策推理机设计;最后在某摩托车发动机生产单元生产换线系统运用中取得了良好的效果。     

基于Web Service的摩托车发动机生产换线系统设计与实现

合理进行生产换线是提高摩托车发动机生产单元制造柔性的关键。从生产单元对换线系统的需求出发,设计了基于Web Service的摩托车发动机生产换线系统。首先提出了基于Web Service的摩托车发动机生产换线系统的工作原理。其次,对换线系统进行设计,给出了关键技术的实现方案。最后以某摩托车发动机生产单元为例,具体描述了生产换线系统推理机的实现、解释机制的实现、程序封装以及网络化应用模式等关键技术以及运行实例。实例结果证明,所建立的换线系统能有效利用换线专家知识实现合理换线。     

利用低品位轻烧镁粉回收废水中氮磷元素的研究

采用磷酸铵镁（MAP）沉淀法,向模拟氮磷废水中添加低品位轻烧镁粉,研究pH值、c（N）:c（P）、用量和反应时间等工艺条件对去除废水中氮磷元素去除效果的影响。结果表明:MgO质量分数为89%的轻烧镁粉在c（N）:c（P）=90:300、用量=7 g/L、pH=8、搅拌25 min的试验条件下,磷酸盐和氨氮的去除率能分别达到98.59%和89.30%。利用低品位轻烧镁粉进行MAP结晶沉淀法可有效回收废水中的氮磷元素,在资源回收利用和环境保护方面具有广阔的应用前景。      

某摩托车发动机FMC的经济换线方案仿真分析

如何选择合理的换线方案是目前许多柔性生产单元中存在的关键问题。以某摩托车发动机零部件的柔性生产单元为研究背景,提出了一种基于系统仿真的换线问题研究方法。通过换线类型的划分和换线表的制作,辅助指派换线任务。为提高换线仿真模型的通用性,以生产系统元素、换线控制逻辑与相关数据信息分离的原则为指导,采用面向对象方法,实现了换线仿真模型的模块化。以生产周期和换线成本为评价指标,基于仿真数据确定出了不同生产任务下的最佳换线方案,并验证了该方法的可行性和有效性。     

基于改进CNN的阀门泄漏超声信号识别方法

为了检测输气管道阀门泄漏，对改进AlexNet网络结构进行了研究，提出了基于改进卷积神经网络（CNN）的阀门泄漏超声信号识别方法.针对泄漏信号短时稳定的窄带线谱特征，从图像邻域信息密度角度出发，将卷积核形状由图像识别领域通常使用的"正方形"改进为"扁横状".同时，对AlexNet层数进行优化，重新确定卷积核和全连接层神经元数目，并选择小尺寸卷积核，在减少参数量的同时增加网络容量和模型复杂度，防止模型出现过拟合.分别建立二分类和不同泄漏量下的多分类模型，通过输气管道实验平台采集阀门泄漏数据集，生成对应时频图样本，包括不同阀门开度、不同管道压力下的泄漏及背景声信号.结果表明，对比传统的CNN分类模型，改进CNN分类模型在测试集上取得了更高的识别性能.