虚拟候车环境内视觉线索目视管理对乘客寻路行为的影响

在虚拟候车环境中,研究视觉线索所提供的信息与乘客视觉信息需求的一致性对其登乘行为的影响,通过调整候车环境中提供寻路信息的两种视觉线索(候车信息屏和车站检票口布局结构)与乘客所需信息的目视统一性,以完成任务的总时间、看屏时间及行动时间等作为乘客寻路表现的指标来评价不同形式的两种视觉线索的功能,为车站目视化管理提供科学依据。实验结果表明:候车信息屏上信息呈现的顺序在与使用者的目视编码需求保持一致时,乘客有较好的寻路表现;与顺序型和奇偶型布局相比,AB型布局能使乘客在较短的时间内形成空间认知,是一种对布局结构进行目视管理的理想类型。     

综采装备三机配套概念设计系统

针对现有综采装备智能设计方法大多未考虑三机配套设计参数之间的复杂耦合关系,导致系统的适用性较差、设计知识孤立等问题,研究了基于知识推理的综采装备概念设计方法和综采装备三机配套原则,将实例推理、规则推理和模型推理的混合推理机制应用于综采装备三机配套的概念设计中,建立了基于知识推理的综采装备三机配套概念设计推理模型,开发了基于知识推理的综采装备三机配套概念设计系统。该系统利用知识推理方法对用户输入的初始参数进行实例推理,并在实例库中检索相似实例,得到符合要求的设计方案;如没有相似实例,则进行模型推理完成三机配套参数设计,得到参数设计方案。应用实例表明,该系统设计结果准确、推理速度快,实现了综采装备的智能设计,缩短了产品设计周期。     

抓好企业人口计划生育工作的几点体会

油田企业计划生育工作水平的高低,直接影响到油田矿区的稳定与发展。做好新形势下油田企业人口计生工作,要以科学发展观为指导,以广大职工的切身利益和油田经济全面发展为工作中心,转变计划生育的工作理念,扩大服务领域,改进服务方式,提高服务水平等方面创建油田计划生育工作的新思路、新机制。     

快递服务失误补救对顾客再购买意愿影响研究

将服务补救从效果与主动性两个维度进行细分,探究其对快递使用者再购买意愿的具体影响。研究结果表明,快递补救会对使用者再购买意愿产生显著作用,补救效果越令人满意,其再购买意愿回升的程度越高;令人满意的补救甚至会使使用者再购买意愿回升至与失误前无明显差异的水平。与补救效果相比,补救主动性对快递使用者再购买意愿影响微小。     

直接体绘制技术

直接体绘制本质是重采样与图像合成.其光线投射算法从屏幕上的每个像素点出发,沿设定视点方向,发出一条射线,沿该射线选择若干个等距采样点.求出该采样点的不透明度值及颜色值,从而计算出屏幕上该像素点处的颜色值.抛雪球算法则用足迹函数计算每一体素投影的影响范围,用高斯函数定义强度分布.最后计算出其对图像的总体贡献,并加以合成,形成最后的图像.     

反激式微逆变器的改进型最大功率点跟踪算法

为了提高光伏发电系统的稳定性、降低逆变器硬件成本,基于传统最大功率点跟踪(MPPT)算法提出了改进。通过计算光伏组件相邻2个开关周期输出电压的变化值,利用光伏组件、输入解耦电容和反激式逆变器三者之间能量耦合的关系式,得出输入解耦电容和逆变器激磁电感的电流值,将此电流与测得的电压相乘,得到光伏组件的输出功率并进行最大功率点跟踪。实现了无电流检测的MPPT算法。通过Matlab仿真和搭建的样机实验,证明了提出算法的有效性。     

基于代理/服务的XML数字签名研究

本文分析了当前电子商务领域内采用XML作为数据交换模型的特点,提出一种数据签名解决方案,内外部的信息由签名代理接收并自动送往签名服务器执行数字签名和有效身份验证.该方案能不依赖于原有系统独立存在.     

《高支轻薄机织面料》团体标准解析

为了理解和执行《高支轻薄机织面料》团体标准,介绍了该标准的主要内容和在保持上下游产品标准的一致性、科学性和先进性等方面的主要特色,指出了与现行标准的不同点,讨论了该标准与高支轻薄衬衫团体标准中质量要求衔接和关键点,并就执行好该标准提出了对策与建议。     

考虑顾客耐性的系统服务能力优化设计

为保障企业的市场和收益,减少顾客流失,采用输入率可变的M/M/1/∞排队模型对具有无耐性顾客的服务系统进行拟合,得到队长、系统忙闲率、顾客损失、等待时间期望等系统指标。综合考虑包括设备投入、空间占用等固定成本和顾客等待、顾客流失等潜在成本,建立成本费用模型,用牛顿迭代法求解系统的最优服务能力,并进行参数分析。通过一个实例分析对比了所提最优设计和普通设计的优化结果,证明了在此类系统服务能力优化设计中考虑顾客耐性的必要性和有效性。     

边收缩池化的网格变分自编码器

目的 3D形状分析是计算机视觉和图形学的一个重要研究课题。虽然现有方法使用基于图的卷积将基于图像的深度学习推广到3维网格,但缺乏有效的池化操作限制了其网络的学习能力。针对具有相同连通性,但几何形状不同的网格模型数据集,本文利用网格简化的边收缩操作建立网格层次结构,提出了一种新的网格池化操作。方法 本文改进了传统的网格简化方法,以避免生成高度不规则的三角形,利用改进的网格简化方法定义了新的网格池化操作。网格简化的边收缩操作建立的网格层次结构之间存在对应关系,有利于网格池化的定义。新定义的池化操作有效地编码了层次结构中较粗糙和较稠密网格之间的对应关系。最后提出了一种带有边收缩池化和图卷积的变分自编码器（variational auto-encoder,VAE）结构,以探索3D形状的隐空间并用于3D形状的生成。结果 由于引入了新定义的池化操作和图卷积操作,提出的网络结构比原始MeshVAE需要的参数更少,因此可以处理更稠密的网格模型。结论 实验表明提出的方法具有更好的泛化能力,并且在各种应用中更可靠,包括形状生成、形状插值和形状嵌入。