神经网络在变压器超高频局部放电模式识别中的应用

结合自适应遗传算法(AGA)和BP算法各自的优点，构造了AGA-BP混合算法作为神经网络的学习算法、实验结果表明，AGA-BP神经网络既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题，又提高了AGA神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量，具有较高的识别率和较强的推广能力。     

虚拟仪器在发电机绝缘检测中的应用

虚拟仪器由通用的仪器硬件模块和计算机软、硬件组成 .利用超声法检测发电机定子主绝缘状态 ,可以较好地重复评估发电机定子的可靠运行年数 .将虚拟仪器技术应用到程序的编制当中 ,具有界面直观 ,编程方便 ,实用性强和智能化程度高等优点 .     

神经网络在变压器超高频局部放电模式识别中的应用

结合自适应遗传算法 (AGA)和BP算法各自的优点 ,构造了AGA BP混合算法作为神经网络的学习算法 .实验结果表明 ,AGA BP神经网络既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题 ,又提高了AGA神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量 ,具有较高的识别率和较强的推广能力     

煤矿高压供电系统接地方式及单相接地保护研究

针对煤矿供电系统的特点 ,较全面地分析了不同方式的小电流接地系统及其发生单相接地故障时的特点和相应的接地选线方式 ,对应用范围广、可靠性高的选线保护方式作了典型分析 ,有助于煤炭企业正确选择供电系统运行方式及接地选线保护方式     

花丝多孔体内插元件强化管内对流传热的研究

应用花丝多孔体内插元件对管内对流传热的强化作用进行了理论分析和实验研究 ,得出强化传热Nu数和阻力系数f随Re数的变化关联式 ,并与光管传热作了比较分析。分析结果表明 :这种内插元件能使换热系数增长的幅度等于或高于阻力系数增长的幅度 ,实验研究结果还得出了花丝多孔体内插元件在实际应用中的最佳孔隙率     

Matlab语言在自动控制系统中的应用仿真

在传统的自动控制设计系统中 ,不经过运行 ,往往很难立即看出设计的正确与质量。为克服这一弊端 ,提出了应用Matlab语言进行仿真 ,验证了控制系统的正确性 ,减少了计算量 ,也实现了复杂控制系统设计的简化