重庆电网夏季高峰负荷特性分析及优化措施

夏季高峰负荷的急剧增长已经成为重庆电力紧缺的重要因素,仅增加供配电设备用于解决设备重过载会造成电网备用容量过大,变压器设施空载损耗增加,设备利用率低下等问题。本文通过重庆地区历史负荷、气象等相关数据,分析了电网尖峰负荷持续时间、降温负荷及夏季高峰负荷行业构成情况。研究结果表明:该地区夏季高峰负荷持续天数少,单日持续时间长,夏季高峰负荷主要由居民降温负荷构成,温度是夏季高峰负荷的主要影响因素。在此基础上,提出局部电厂调峰、电力需求侧响应的优化措施,从而提高电网运行效率和负荷率。     

发电机旋转二极管故障检测装置输出逻辑改进

介绍发电机旋转二极管故障检测装置（DNC）的基本原理,分析DNC装置误报警原因,并提出改造措施。     

基于聚类分析的地球化学数据分布特征研究

将地球化学采样点作为数据对象,测量的16种元素作为数据对象属性,运用数据挖掘技术中的聚类分析对采样点进行聚类,研究与分析了测区内地球化学元素的分布特征.研究结果表明,聚类结果和地层岩性有明显对应关系,能够有效地反映出不同地质单元的地球化学元素分布特征.     

电还原硝基苯合成对氨基苯酚的高效液相色谱分析法

建立了一种对电还原硝基苯反应产物进行检测的高效液相色谱法。选用Shim-pack VP-ODS色谱柱(250 mm×4.6mm,4.6μm),流动相为60%甲醇溶液,检测波长为235 nm,流速为1.0 mL/min,柱温为25℃,采用标准曲线法对硝基苯、苯胺和对氨基苯酚进行定量分析。得到了对氨基苯酚、硝基苯和苯胺的标准曲线,三者在5.0～55.0μg/mL浓度范围内,其相关系数分别为r=0.999 5(n=11)、r=0.999 4(n=11)和r=0.999 5(n=11),且此方法的精密度良好,其相对标准偏差分别≤1.7%、≤2.2%和≤2.4%。利用此方法检测电还原硝基苯反应的产物,其加标回收率分别为92.0%～103.4%、90.8%～107.3%和93.8%～108.2%,表明此方法可用于硝基苯、苯胺和对氨基苯酚3组分的同时测定。     

电还原邻硝基苯酚合成邻氨基苯酚的高效液相色谱分析法

建立了一种反相高效液相色谱法同时测定邻硝基苯酚和邻氨基苯酚的新方法。采用Shim-pack VP-ODS(250 mm×4.6 mm,4.6μm)色谱柱,选用纯甲醇为流动相,以285 nm为检测波长,流速为0.8 m L/min,柱温为35℃,以外标法进行定量分析。实验结果表明,邻硝基苯酚和邻氨基苯酚的质量浓度在1.0~40.0μg/m L范围内呈良好的线性关系,其相关系数分别为r=0.999 5(n=9)和r=0.999 8(n=9),测定其在10.0、20.0和30.0μg/m L这3个不同质量浓度下的方法精密度,其相对标准偏差分别≤1.28%和≤1.04%。将本方法应用于以邻硝基苯酚为原料电解合成邻氨基苯酚反应液的分析,其加标回收率分别在93.0%~105.6%和90.6%~106.2%之间,相对标准偏差分别≤3.75%和≤1.44%。实验结果表明,该方法可用于邻硝基苯酚和邻氨基苯酚两种组分的同时测定。     

SURPAC在数字矿山的应用研究

数字矿山是一个多学科交叉的新领域,是当前国际矿产资源开发研究的热点。文章基于SURPAC通过对某矿实际数据建立了矿山三维模型,并生成相应的资源储量报告,为辅助矿山进行资源评估、生产计划编制等工作提供了科学、有效的依据。     

白云鄂博西矿裂隙岩体爆破优化研究

通过对白云鄂博西矿的现场试验研究,分析了节理裂隙对爆破效果的影响,并提出了有效改善节理裂隙岩体爆破质量的措施,该方法降低了爆破的大块率、减少了根底,降低了爆破成本。     

大柳塔煤矿薄基岩综采面矿压规律研究

通过现场矿压实测的方法,研究了神华集团大柳塔煤矿22614综采工作面在薄基岩厚煤层开采条件下的矿压规律。在表土为松散砂土情况下,把工作面上部基岩厚度起伏变化以及支架的受力特点结合起来综合分析研究,为实现浅埋深综采工作面安全高效回采提供依据。     

电还原邻氯硝基苯合成2,2’-二氯氢化偶氮苯电解液的高效液相色谱分析法

实验建立了一种分析测定邻氯硝基苯电还原产物的高效液相色谱法。选用Shim-pack VP-BDS(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱,245 nm为检测波长,流动相70%甲醇,流速1.2 mL/min,柱温30℃,以外标法对邻氯硝基苯、邻氯苯胺和2,2'-二氯氢化偶氮苯进行定量分析。实验结果显示,在5.0~65.0μg/mL范围内,色谱峰面积与其浓度都具有良好的线性关系,相关系数分别为r=0.9993(n=13),r=0.9993(n=13),r=0.9990(n=13),且方法的精密度良好,相对标准偏差分别为≤1.41%、≤0.65%和≤1.04%。将方法应用于以邻氯硝基苯为原料电解合成2,2'-二氯氢化偶氮苯过程中产物、副产物与剩余原料的测定,其加标回收率分别在91.3%~109.9%、90.9%~103.0%和92.3%~109.7%之间,表明方法可以同时测定邻氯硝基苯、邻氯苯胺和2,2'-二氯氢化偶氮苯的含量。     

BP神经网络在矿产资源分类识别中的应用

利用BP神经网络对矿产资源进行分类识别,以铁矿石和铜矿石2种矿石的颜色、条痕、光泽、解理、断口、比重和硬度7种样本数据作为BP神经网络对矿产资源分类的影响因素。通过对神经网络的训练、测试,其有效识别率达90%以上。实现了矿产资源分类的快速、准确识别的目的。