基于近红外特征波长反射率比值法鉴别塑料

提出了一种基于近红外光谱波长间反射率比值差异进行塑料鉴别的方法,并确定了特征波长的选取范围,建立了ABS、PET、PVC、PP、PS和PE6种塑料的自动快速鉴别工艺。结果表明,运用主成分载荷系数取极值的方法可以有效选取特征区域。原始光谱不经预处理,直接依次计算R(1661)/R(1715)、R(1881)/R(1907)、R(2014)/R(2128)和R(1881)/R(1907)比率,即可实现6种塑料的鉴别,识别准确率达到96.6%。     

基于近红外的Fisher判别法鉴别废塑料

通过对化学计量学方法的分析研究,提出了一种基于近红外光谱的丙烯腈–丁二烯–苯乙烯塑料、聚对苯二甲酸乙二酯、聚氯乙烯、聚丙烯、聚苯乙烯和聚乙烯6种塑料的一次性鉴别模型,为近红外塑料识别软件的二次开发提供有效程序。结果表明,光谱经3次多项式、13窗口S–G最小二乘拟合平滑+sym17函数、分解2层小波分析+主成分分析+特征波长选择+Fisher判别处理,可得5个判别函数式。由这些函数式建立的判别模型可以实现6种塑料的一次性识别,其校正集样本自身验证和交叉验证的识别率分别为100%和84.9%,表明该模型稳定;预测集样本进行模型外部检验的准确率为100%,表明该模型可行。     

从废CRT含铅玻璃中熔融沉淀回收硫化铅的试验研究

将废CRT含铅玻璃和硫化钠在高温下熔融反应,回收硫化铅。研究了硫化钠加入量、反应温度和反应时间对硫化铅回收率的影响规律。结果表明,按照全部沉淀硫化铅理论需要量的1.25倍加入硫化钠,在1 200℃下熔融反应90 min,硫化铅回收率可达86.35%。提高硫化钠的加入量、反应温度和延长反应时间,可以提高硫化铅的回收率。该研究结果可以应用于废含铅玻璃的资源化利用。     

废旧混合塑料识别分离与清洗技术研究进展

针对废旧混合塑料工业化回收循环利用过程中分类识别和高效清洗两大关键技术难题,本文主要综述了系列可工业用废旧混合塑料分类识别方法;讨论了浮沉分离、浮选分离、电选分离、近红外光谱精准识别技术在废旧塑料识别中的应用;介绍了清洗工艺除污提高分离效果的重要性和清洗剂主要成分——碱性物质、助剂和表面活性剂以及其作用;并提出了将超声波清洗以及浮沉分离、浮选分离、近红外光谱识别分离用于废旧塑料精准识别与分离的集成技术工艺路线。由于国内近红外光谱识别技术与超声波清洗技术相对落后,指出研究此两项技术、设备并将两者结合应用于废旧塑料回收是今后的发展方向。     

废旧塑料分选系统识别效率最优化研究

针对废旧塑料近红外光谱识别分选系统中物料在输送带上的分布规律,以及输送带速度、物料分布均值等参数对识别效率的影响方式进行了实验方案设计和结果讨论。结果表明,输送带行进方向的物料分布均值呈正态分布,且分布均值远大于5件/m时,总体方差不存在明显差异;当分布均值接近或小于5件/m时,输送带速度变化对物料分布规律及分选效率影响显著。根据实验结果建立蒙特卡洛随机数模型,针对四种不同尺寸的塑料对应的分选精度得到识别率大于99%的系统效率优化参数。