煤层应力变化对瓦斯渗流和封存影响的理论分析

从巷道和钻孔两种尺度分析了煤层应力变化对瓦斯渗流和封存的影响机理。结果表明,煤层应力变化对瓦斯渗流存在明显的"挤出"和"封存"效应;煤层应力变化对瓦斯渗流的影响主要通过低速条件下瓦斯流动启动压力梯度变化而作用,对瓦斯封存的影响主要通过3个方面,即煤体的弹性自调节综合效应、应力场对煤层天然孔隙裂隙开合程度的影响、低速条件下瓦斯渗流启动压力梯度等进行作用的。研究结论对于瓦斯流动研究具有重要的理论意义。     

基于DCQGA-SMKL-SVM的模拟电路故障诊断方法

提出了双链量子遗传算法(DCQGA)优化简单多核支持向量机(SMKL SVM)的模拟电路故障诊断方法。首先,提取测试电路时域响应信号,用Harr小波对响应信号进行变换并归一化处理,得到特征参数;其次,用双链量子遗传算法优化SMKL SVM的参数,以此建立起DCQGA SMKL SVM故障诊断模型,用于模拟电路故障诊断。双二次滤波器电路与四运放二阶高通滤波器电路作为仿真测试电路,仿真测试结果表明,提出的故障诊断方法实现了模拟电路故障诊断,相比于DCQGA SVM模拟电路故障诊断方法,诊断正确率更高。     

自适应狼群算法优化ELM的模拟电路故障诊断

为了能够更加高效地检测和诊断模拟电路中的故障元件,提出了自适应狼群算法优化极限学习机的方法。该方法采用自适应遗传算法对特征参数进行选择,从而生成最优特征子集,然后利用最优特征子集构造样本输入极限学习机ELM网络对故障进行分类。针对极限学习机的输入层和隐含层之间的连接权值、隐含层的偏差都将会使其学习速度和分类正确率受到影响的问题,采用本文方法对它们进行优化并选择相应的最优值,提高了极限学习机网络训练的稳定性与故障诊断的成功率。通过2个典型模拟电路的诊断实例,给出了这些方法的具体实现过程,故障诊断率均在99%以上。仿真结果表明使用该方法进行模拟电路故障诊断时具有良好的正确率和稳定性。