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目的 多数以深度学习为基础的红外目标跟踪方法在对比度弱、噪声多的红外场景下,缺少对目标细节信息的利用,而且当跟踪场景中有相似目标且背景杂乱时,大部分跟踪器无法对跟踪的目标进行有效的更新,导致长期跟踪时鲁棒性较差。为解决这些问题,提出一种基于注意力和目标模型自适应更新的红外目标跟踪算法。方法 首先以无锚框算法为基础,加入针对红外跟踪场景设计的快速注意力增强模块以并行处理红外图像,在不损失原信息的前提下提高红外目标与背景的差异性并增强目标的细节信息,然后将提取的特征融合到主干网络的中间层,最后利用目标模型自适应更新网络,学习红外目标的特征变化趋势,同时对目标的中高层特征进行动态更新。结果 本文方法在 4 个红外目标跟踪评估基准上与其他先进算法进行了比较,在 LSOTB-TIR(large-scale thermalinfrared object tracking benchmark)数据集上的精度为 79.0%,归一化精度为 71.5%,成功率为 66.2%,较第 2 名在精度和成功率上分别高出 4.0%和 4.6%;在 PTB-TIR(thermal infrared pedestrian tracking benchmark)数据集上的精度为85.1%,成功率为 66.9%,较第 2 名分别高出 1.3% 和 3.6%;在 VOT-TIR2015(thermal infrared visual object tracking)和VOT-TIR2017 数据集上的期望平均重叠与精确度分别为 0.344、0.73 和 0.276、0.71,本文算法在前 3 个数据集的测评结果均达到最优。同时,在 LSOTB-TIR 数据集上的消融实验结果显示,本文方法对基线跟踪器有着明显的增益作用。结论 本文算法提高了对红外目标特征的捕捉能力,解决了红外目标跟踪易受干扰的问题,能够提升红外目标长期跟踪的精度和成功率。 相似文献
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富士F30作为前一代经典机型富士F10的升级产品.它以史无前例的最高ISO3200感光.以及富士全新的第6代SuperCCD俘虏了广大消费者。另外,采用了富士全新的2代RP处理引擎.使得F30在噪点控制和增强色彩层次等方面更为出色,同时也提供了更为准确和快速的列焦。 相似文献
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随着机械工业的不断发展,机械零件的强化工艺有了新的和不同的要求,因此对热处理炉也要求更加完善和現代化。本文拟对热处理炉的发展和改进問題作一些初步探討。一、国外热处理炉的发展概况在第一次世界大战前后,国外制炉专业已开始形成和逐漸成长。美国在三十年代即出現保护气氛光亮退火炉和輸送带式热处理炉,近年来更有新的发展。其 相似文献
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为加速山西老陈醋新醋(OSAV)的陈酿,提高其品质,以总酸、还原糖、总酯含量及感官评价为考察指标,通过单因素分析及正交试验确定最佳催陈工艺参数。结果表明,最佳催陈工艺为催陈温度40 ℃,光照强度35 000 lx,催陈时间10 d,装液量90%。在此优化条件下,所得催陈食醋呈深红棕色、澄清透亮、香气和谐、口感醇厚绵长,感官评分95.68分,总酸、还原糖、总酯、总黄酮和川芎嗪含量分别为(6.26±0.16)g/100 mL、(2.44±0.28) g/100 mL、(2.83±0.33) g/100 mL、(186.16±4.38) g/100 g、(46.73±2.02) mg/L,达到市售三年陈酿老陈醋的标准。 相似文献
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在眼下的液晶显示器市场,宽屏液晶显示器的概念已经深入人心。不过,与液晶电视不同,在这个领域还是有不少人更喜欢价格经济的传统4∶3标准屏幕,因为其可以更好的兼容诸如1024×768、1280×1024这样的标准PC显示比例。在这样的情况下,厂商自然不会忽视这部分消费者的需求,因此现在在市场上还有许多优秀的4∶3标准屏幕液晶显示器产品,下面笔者要说到的这款华硕LS201就是其中之一。 相似文献