《工程估价学》多媒体教学系统的设计与实现

对《工程估价学》课程的内容体系进行划分，利用多种多媒体开发工具对该课程多媒体教学系统进行了开发，并指出了开发中所应遵循的原则。     

论煤炭企业的项目管理

分析了项目概念的内涵和外延及项目管理与企业管理的区别，结合煤炭企业生产与管理的特点，指出了项目管理的原理与方法在煤炭企业生产和管理中的应用领域，并就应用过程中需要注意问题进行了说明。     

自适应共振理论网络在煤炭资源资产分类中的应用研究

将自适应共振理论网络应用于煤炭资源资产分类，以基于聚类的综合评判模糊数学模型的分类结果作为选择训练样本的基础，建立了自适应神经网络分类模型，网络不仅能得到理想的输出结果，而且能准确地进行煤炭资源资产分类，分类结果表明，用自适应共振理论网络进行分类具有分类稳定，结果可靠等特点。     

数据挖掘技术在矿山勘探开采中的应用研究

矿山企业在多年的生产经营中积累了大量的数据,这些数据对于企业的决策具有很大的参考意义。但是,对这些数据没有进行深层的挖掘,没有进行联机分析,其数据内部的信息隐含价值没有得到开发。而数据挖掘技术正是解决此问题的有力工具。把数据挖掘技术引入到矿山的勘探开采工作中,并对数据进行了梳理,建立了数据挖掘技术的系统框架模型,这一技术的引进必将起到对实际决策工作的支持作用。     

应大力发展物业管理学历教育

<正>从我国物业管理行业发展现状和存在的问题不难看出,高素质专业人才匮乏是制约行业发展的瓶颈,发展物业管理学历教育(特别是本科教育)有其必要性,应从人才培养目标定位、实行开放式办学模式、高素质师资培养、实行立体化教育等方面发展物业管理学历教育。     

基于人工神经网络的煤炭建设项目投资估算系统的研究

针对煤炭建设的复杂条件和当前巳有投资估算模型的局限性，提出了基于人工神经网络的投资估算模型系统，并通过相应的计算机软件运行，用实例检验证明了模型和系统的正确性和实用性。     

已完建筑工程数据仓库的建立与应用研究

针对施工企业对已完建筑工程数据管理与利用的现状和存在问题,提出了建立数据仓库管理作为施工企业管理已完建筑工程项目数据的新模式;构建了已完建筑工程数据仓库的三层体系结构框架,阐明了系统的开发方法及过程;从利用OLAP辅助工程项目管理决策及基于数据仓库的数据挖掘等方面对已完建筑工程数据仓库的应用领域进行了分析,并以项目风险评价为例说明了数据仓库的应用过程。以期为施工企业加强信息化建设和提高项目管理与风险分析水平提供新的思路和方法。     

煤矿安全管理数据仓库的建立与应用研究

本文从加强煤矿管理信息化建设的角度出发,结合煤矿安全生产的特点,在对我国煤矿安全管理数据源进行分析的基础上,建立起煤矿安全管理数据仓库系统的总体框架,并对基于数据仓库的数据挖掘技术进行研究,以强化对煤矿安全管理的决策支持,提升煤矿安全管理水平.     

基于模拟企业的物业管理实践教学探讨

物业管理专业是一门实践性很强的学科,不仅要求学生系统掌握与物业经营管理有关的理论知识,而且要求学生具有较强的实际操作技能。通过分析不同年级学生在模拟企业中的培养任务,探讨基于模拟企业的物业管理实践教学模式的运行,以此推动物业管理专业实践性教学改革。     

The adjusting mining technology of combining fully mechanized with individual prop, rotating, hilt, irregular form, and double unit face on thin coal seam of Tianchen Mine

Analyzed the situations and characteristics of thin coal seam mining and its mining technologies, and introduced the mining innovation technology used by Tianchen Coal Mine of Zhaozhuang Coal Company of China. This innovation technology combined the fully mechanized mining with individual props, and the working face of mining is over length, irregular form and double units. The rotational adjusting mining technology on thin coal seam is also practiced in this new mining technology. The detail technologies, such as outlays of working face and ways, mining methods, equipments of cutting, transporting and sporting, have been introduced. So that, using the synthetic and creative mining technologies, Tianchen Coal Mine solves the mining problems of thin coal seam successfully. Supported by the Natural Science Fund of China(70771060); the Production Safety and Supervision of Management Bureau of China(04-116); the National Soft Science Planed Program (2004DGQ3D090) and (2006GXQ3D154); the Natural Science Fund of Shandong Province (Y2006H10); the Social Science Planning Program of Shandong Province (06BJJ005); the Soft-science Planed Program of Shandong Province (2007RKA134).