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1.
如何将海量全景三维数据快速分析决策和业务化,是三维重建服务系统面临的重要课题.无人机多角度倾斜摄影测量技术可以高效快速建立三维场景模型,满足智慧城乡立体空间全方位、高精度、可视化表达需求,而基于WebGIS的三维可视化技术为这一需求提供了高效平台.以农村不动产实体为例,紧密围绕无人机多角度倾斜摄影实景三维模型,采用B/S和Cesium框架,研究三维不动产重建Web服务系统.基于Smart 3D和Visual Studio Code平台,利用Html5+CSS+Javasript,同时采用WebGL渲染技术,为三维不动产模型的浏览、二三维多源数据融合与联动、不动产模型量测与标注、实体分户空间属性查询、场景三维通视和日照模拟分析等问题提供了解决办法.该系统综合展现了无人机倾斜摄影三维智慧化服务能力,提出了不动产三维场景日照模拟,为自然资源与规划部门业务化管理提供了有力的技术支撑.  相似文献   
2.
田锋  张锦柱  师伟红  李燕群 《矿业快报》2006,25(12):17-19,30
简要介绍了影响炼铜炉渣浮选铜的各种因素以及炼铜炉渣浮选铜在我国的发展与应用情况。  相似文献   
3.
基于ArcEngine的校园地理信息系统的设计与应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对校园管理的信息化、科学化和可视化,本文在分析现有校园信息管理特点的基础上,研究了校园系统数据模型的设计方法,并以安徽建筑工业学院为例,建立了基于ArcEngine的校园地理信息系统,详细阐述了系统的设计与实现方法,为数字校园建设提供了有益的探索。  相似文献   
4.
在对青海某低品位铜锌矿进行矿石性质研究的基础上,采用优先浮铜再选锌的原则工艺流程,并通过选用高效辅助捕收剂A12以及T16+硫酸锌组合抑制剂,获得闭路试验指标为:铜精矿含铜18.84%,铜回收率89.10%;锌精矿含锌46.87%,锌回收率67.46%。铜锌分离取得了较好的技术指标,为低品位矿产资源的开发利用提供了技术依据。  相似文献   
5.
湖泊水体高光谱遥感反演总磷的地统计算法设计   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
高光谱遥感应用于内陆湖泊水质监测具有较好的发展前景,但由于内陆湖泊水体光学环境的时空多变性,如何高效利用水体高光谱特征信息,降低数据冗余度,发展高精度的水质参数反演模型具有重要的意义。针对上述问题,以巢湖为例,将遗传算法和地统计学相结合,利用环境一号(HJ-1A)卫星HSI高光谱遥感数据,建立了基于协同克里格遗传算法的湖泊水质总磷浓度高光谱遥感反演模型。实验结果显示,与传统遗传算法比较,协同克里格遗传算法模拟的ME、RMSE分别提高了128.2%、53%。经总磷实测值和反演值比对,建模和检验的相关系数R2分别为0.85、0.77。反演结果表明:协同克里格遗传算法通过利用克里格插值对传统遗传算法目标函数优化改进,使其具备克里格最佳局部估计能力,能够有效提高反演的精度。  相似文献   
6.
为了进一步提高对山区地表特征的研究精度,为光学遥感摄影等相关工作提供有力参考,基于山地辐射传输方程建立了一个山地光学遥感成像仿真模型.利用辐射传输软件MODTRAN4.0进行辐射计算及大气校正,结合得到的数字方程模型(DEM)数据进行地形参数的计算,以美国资源卫星的多光谱扫描影像(TM)为基础反演得到地表反射率.通过对...  相似文献   
7.
针对西南某地铁锰矿的开发利用进行了选矿探索试验,并取矿区不同的矿样进行试验研究。在选矿试验的基础上,提出贫、富矿分别处理的原则:低品位铁锰矿可生产中矿;对于富矿的选别,采用粗磨跳汰-摇床的技术方案,得到的锰精矿品位为40.41%,回收率为70.92%的选别指标。  相似文献   
8.
云南某金矿选矿试验研究   总被引:4,自引:1,他引:3  
刘守信  黄健芬  师伟红 《矿冶》2010,19(1):33-35
针对云南某金矿石金以细粒、微细粒赋存于石英、黄铁矿的性质,在磨矿细度-74μm75%、T31为活化剂、丁基黄药与A25为捕收剂的条件下,采用一粗一扫两精的工艺流程,获得了金精矿品位79.30g/t,回收率89.45%的较好指标。  相似文献   
9.
云南某氧化铜矿的选矿试验   总被引:3,自引:2,他引:1  
本文主要针对云南某地低品位氧化铜矿样进行了选矿试验研究。试验结果表明:采用混合捕收剂,经过一次粗选、一次扫选和两次精选的浮选流程,可获得铜精矿的品位为15.64%,回收率为73.86%的浮选指标。  相似文献   
10.
安徽某铁矿选矿工艺试验研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
安徽某铁矿全铁含量30.14%,其中磁性铁13.40%,硅酸铁13.87%。通过详细的选矿工艺研究,试验最终确定采用-2mm原矿预选抛尾单一弱磁流程,得铁精矿品位65.60%、对全铁回收率47.42%的指标。进一步将铁精矿通过反浮选方法探索生产超级铁精矿,最终获得部分品位70.61%、回收率17.63%的超级铁精矿和部分品位64.16%、回收率29.79%的普通铁精矿。  相似文献   
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