松软破碎围岩大断面跨层巷道层位确定及其稳定性研究

以国内某大型矿井为工程背景,采用数值计算方法,分析了巷道处于煤层附近不同层位时的围岩应力及破坏区分布规律,并据此确定巷道的稳定性及合理布置层位.研究结果表明:从压酥带范围大小来看,砂质泥岩压酥带范围最小,但是出现跨层,对围岩稳定性不利,综合选择中细砂岩层作为巷道所处层位.从应力云图和位移云图可知,巷道选择在中细砂岩层,能较好地维护围岩的稳定性,可为巷道的长期服务作基础.     

进化神经网络在定量预测回采巷道围岩移近率中的应用

神经网络处理非线性关系有明显优势.把影响回采巷道移近率的四个指标作为神经网络的输入层,巷道顶底板移近率和两帮做为网络的输出层,运用大量的回采巷道样本数据,对巷道围岩移近率的神经网络模型进行学习训练,得到稳定的网络结构；结合工程实践对训练得到的稳定网络结构进行检验,表明进化神经网络在回采巷道移近率的定量预测中有较大的实用价值.     

一次采全高工作面矿压观测与显现规律

一次采全高的工作面采高增大,顶板活动空间增大、基本顶悬臂梁结构弯距加大,而使工作面上覆岩层冒落高度、裂隙带高度、工作面超前支承压力、侧向支承压力等都发生变化[1][2].以三元王庄煤业3043工作面一次采全高为例,通过钻孔窥视仪及矿压观测仪对其顶板岩性、矿压数据进行认真分析,得出了准确的岩层分布情况、矿压显现规律、回采巷道表面位移规律工作面的建议措施,能为推进煤矿一次采全高综采技术提供依据.     

深埋高应力大断面井筒稳定性研究

文章以某矿副井条件为工程背景,采用数值计算方法,分析了副井关键部位围岩的应力分布和位移分布规律.研究结果表明:随着深度的增加,水平位移的大体趋势是增大的;但在岩层分界处会出现奇异点,这种趋势在靠近井筒底部表现尤其明显;随着深度的增加,铅垂应力和剪应力在岩层分界处会出现奇异点;井筒关键部位应该加强支护,以限制围岩水平位移.     

基于数据重构增强的采空区遗煤自燃预测模型

目前采空区遗煤自燃预测模型的外推泛化能力不强,主要原因是模型训练数据集数量较少以及监测过程和方法等造成的数据分布特征不明显;采用WGAN-GP模型生成虚拟样本,对实测数据集特征分布进行重构增强;通过参数相关性计算,生成虚拟数据集各参数间相关性系数变化均未超过15%;采用1倍实测数据集数量的扩容虚拟样本,进行模型的学习训练。结果表明：各模型的预测性能均有提高,其中R²指标GA-BPNN模型提高12%,GA-SVM模型提高4%,RF模型提高3%;MAE指标均降低,GA-BPNN模型降低0.67℃,GA-SVM模型降低了0.54℃,RF模型降低0.33℃;RMSE指标均降低,GA-BPNN模型降低0.41℃,GA-SVM模型降低0.46℃,RF模型降低0.39℃;增强扩容的数据集对3种预测模型的性能都有提高,其中GABPNN模型预测性能提高幅度最大。