基于AJAX技术的Web开发

AJAX是使用客户端脚本与Web服务器交换数据的Web应用开发方法,它以按需荻取数据的根本理念,迅速成为当前Web应用技术研究的一大热点.文中首先介绍了AJAX技术的定义和原理,然后比较了AJAX应用模型和传统的Web应用模型的相同点和不同点,最后分析了AJAX技术的适用范围并在Java环境中介绍了基于AJAX技术的Web开发方法.     

高瓦斯矿井瓦斯运移规律及瓦斯抽放技术优化研究

对阿刀亥矿煤层瓦斯运移规律及如何设计最优瓦斯抽放方法进行了研究,通过对采煤期间瓦斯数据收集,运用流动方程及流体模拟软件fluent对煤层瓦斯运移规律进行了深度分析,将得出的结论作为指导优化瓦斯抽放技术的数据支撑,提出了适用于本矿的瓦斯抽放技术,并取得了很好的实际应用效果。     

薄煤层综合机械化采煤技术的应用

乌海能源公司平沟煤矿通过对薄煤层工作面设备的合理选型,改革回采工艺和加强技术保证,实现了薄煤层高产高效的综合机械化开采,为其他相似条件工作面的采煤工艺应用提供了很好的借鉴作用。     

粗糙集神经网络算法在数据挖掘中的研究与应用

神经网络是数据挖掘中最为常用的算法之一.它具有正确率高、抗噪声数据能力强、计算错误率低等优点.但神经网络算法也存在结构相对复杂、训练时间长、计算结果的可解释度比较低等问题.文中采用粗糙集理论对数据进行预处理,使用神经规则进行数据挖掘的新方法,该方法可以在结果精度有限降低的前提下,得到表示简单明确且错误率低的关联规则,同时可以减少网络训练时间,大大改进单独采用神经网络算法给系统带来的缺陷.     

基于STM32和LwIP协议栈的Web网页控制系统的设计与实现

为了降低基于嵌入式的Web网页智能家居控制系统的开发成本和整体系统的开发难度,介绍了以STM32单片机作为处理器,ENC28J60作为以太网通信芯片,在不使用操作系统的情况下,基于LwIP协议栈的Web网页智能家居控制系统的软、硬件的设计与实现.该方案不仅降低了开发成本,而且经过实际测验表明该方案性能可靠,使用方便,具有较高的应用价值.     

云联盟中收益最优化算法

云联盟环境下,资源提供者旨在协作地向用户提供资源,以获取更多的经济收益。通过联盟博弈研究了云资源提供者的群体合作行为,基于任务执行时间和执行代价最优化问题,定义了资源提供者组建资源联盟的依据,并设计了两种任务调度算法PMTC和TMPC。同时,对联盟收益进行内部分配时,提出了基于Shapley值的联盟收益分配算法,该算法充分考虑了联盟成员对联盟总收益的贡献度,使得联盟总收益在其个体成员间的分配更加均衡与合理。算例分析结果表明,云资源联盟不仅可以改进任务执行效率和资源提供者收益,而且Shapley值可以实现收益的公平分配。     

基于位置的非对称相似性度量的协同过滤推荐算法

为提升推荐系统的准确率,针对传统协同过滤(CF)推荐算法没有有效使用位置信息的问题,提出了一种基于位置的非对称相似性度量的协同过滤推荐算法(LBASCF)。首先,分别利用用户-商品评分矩阵和用户历史消费位置,计算出用户间的余弦相似性和基于位置的非对称相似性;其次,将余弦相似性与基于位置的相似性融合,得到一个新的非对称用户相似性,融合后的相似性能够同时反映用户在位置上和兴趣上的偏好;最后,根据用户的最近邻居对商品的评分向用户推荐新的商品。用某点评数据集和Foursquare数据集对算法的有效性进行了评估。在某点评数据集实验结果证明,与CF相比,LBASCF的召回率和精确率分别提高了1.64%和0.37%;与位置感知协同过滤推荐系统(LARS)方法比较,LBASCF的召回率和精确率分别提高了1.53%和0.35%。实验结果表明,LBASCF相对于CF和LARS在基于位置服务的应用中能够有效提高系统的推荐质量。     

瓦斯爆炸事故树分析

在对瓦斯爆炸事故进行仔细分析的前提下,借助事故树(FTA)分析法,绘制了矿井瓦斯爆炸事故树,利用布尔代数化简法将事故树进行化简,求出最小割集及最小径集。对最小割集与最小径集给以结构重要度分析,从而得出导致瓦斯爆炸的原因,给煤矿瓦斯爆炸防治工作提供借鉴。     

避免轻载惩罚支持多业务的EPON动态带宽分配

为了支持语音、视频和数据等多业务接入,以太网无源光网络(EPON)动态带宽分配算法需要保证不同业务的优先级以提供不同的服务质量(QoS)、减小实时业务时间延迟,这会带来轻载惩罚问题.针对该问题,文章提出一种基于多队列带宽分配方案,即光网络单元为不同优先级的业务分别申请带宽并引入预测机制.给出了具体算法并进行了算法仿真.仿真结果表明,该方案不仅能支持语音、视频和数据等多业务接入,还能从根本上避免轻载惩罚,通过预测可以进一步提高高优先级业务的QoS.     

基于安卓系统的多参远程健康检测系统研究

传统家用体检设备交互界面过于简陋,且不能融合多种体检参数,给予更为准确的体检结果。提出将多传感器信息融合技术引入远程健康监护领域,在数据处理的初级和决策阶段,分别采用并实现了基于最优融合集和改进后D-S证据理论融合算法。在此基础上,针对移动智能终端日益普及的情况,设计了基于安卓的多参健康检测系统。实现了对体检果更加形象的显示和更加准确的体检结果判定。通过仿真测试,证实算法可行,且系统具有一定的实际应用价值。