莲原花青素对华夫饼AGEs的抑制及感官品质的影响

本文分析添加莲原花青素（lotus seedpod procyanidins,LSPC）对华夫饼晚期糖化终末产物（advanced glycation end products, AGEs）的抑制及感官品质的影响。以面粉、鸡蛋等为原料,添加不同浓度LSPC（0、0.5、1、2、4 mg/g）并制备华夫饼（170 ℃,20 min）,通过测量华夫饼中AGEs含量、羧甲基赖氨酸含量（Nε-（Carboxymethyl）lysine,CML）、抗氧化性等指标检测LSPC对华夫饼中AGEs的抑制作用;通过色度,质构,气质,电子鼻等方法检测LSPC对华夫饼感官品质的影响。结果表明,华夫饼中AGEs含量和CML含量随LSPC浓度的增加而显著减少（P<0.05）,总酚含量随LSPC浓度的增加而显著增加（P<0.05）;华夫饼抗氧化性能随LSPC浓度的增加而显著增加（P<0.05）;LSPC的添加也影响了华夫饼的焙烤品质,华夫饼的硬度显著下降（P<0.05）,弹性和凝聚性显著性增强（P<0.05）;华夫饼的色泽显著加深（P<0.05）;风味随莲原花青素的添加显著增加（P<0.05）。本研究表明莲原花青素对华夫饼中AGEs有抑制作用,感官品质上使华夫饼口感更绵软可口,同时本文为深入研究莲原花青素对食品热加工过程中AGEs的抑制作用及感官品质的影响提供理论支撑。     

基于深度学习的安检图像检测及应用

传统的人工安全检查的方式效率不高,针对这一问题提出一种基于掩码区域卷积神经网络的X光安检图像检测算法.首先选取1300幅安检图像,对其中的训练样本以液体为目标进行标记,然后通过不同的网络提取图像特征并获得包含目标的建议区域,再输入到分类、回归、掩码三个分支网络进行训练,最终得到权重优化的X光安检图像检测模型.实验结果表...     

干式振动高梯度磁选机的分选机理与试验研究

针对当前干式高梯度磁选机存在磁场磁场力小、对细粒弱磁性矿物分选选择性差、物料易聚团堵塞磁介质及分选通道等缺点,研制了一种新型干式振动高梯度磁选机(简称DVS磁选机)。首先,利用COMSOL Multiphysics模拟仿真软件,对垂直均匀磁场中做简谐振动的磁介质磁场特性及分选腔内的流场特性进行模拟仿真分析。然后,在垂直均匀磁场-简谐振动力复合力场中,建立了磁介质的动态捕获模型,对其动态捕获过程中的矿粒受力进行分析,推导出在不同位置磁性矿粒被有效捕获所需的最小磁场力公式。最后,应用该磁选机对安徽某铁品位30.68%、粒度-0.074 mm占47.01%的镜铁矿石进行预选试验。选择磁感应强度0.6 T、磁介质振动次数2 200次/min,1次分选获得了产率59.12%、铁品位45.28%和回收率87.67%的铁精矿,尾矿铁品位仅9.21%,选矿效率达到26.09%。新型干式振动高梯度磁选机分选指标与SLon-100湿式脉动高梯度磁选机试验指标及SLon-2000磁选机工业生产指标接近,证实了DVS磁选机具有良好的分选性能。