“互联网+”背景下师生数字素养的现状与提升策略

在互联网背景下,数字素养已经成为数学教学过程中的一大热点话题。老师和学生在学习数学的过程中,对于数字素养的敏感程度取决于在教学过程中对数字素养的提升。只有教师和学生的数字素养得到进一步的提升,小学数学教学质量以及学生对数学的理解程度才会逐渐提高,这就需要在互联网背景下,抓住师生数字素养的现状,并从现状入手进行数字素养的不断提高。这不仅有利于学生对数学知识点的理解,还有利于提高数学教师的教学质量和教学水平。互联网是时代的产物,在教育教学的过程也应用得越来越广泛,而教师和学生的数字素养进行提升的前提就要结合互联网背景来进行有效提升。     

基于PSO的确定性问题优化研究

粒子群算法原理简单，易于实现，是进化算法中优化效率很高的算法。针对确定环境下的问题优化，提出采用粒子群算法对其进行优化求解。通过对确定性环境下的Benchmark函数的算法仿真研究，表明粒子群算法在确定性问题优化中具有快速收敛性和精确性的特点。     

微孔轻质混凝土断热节能复合砌块施工技术

微孔轻质混凝土断热复合砌块是一种新型节能墙体填充及保温材料,具有低碳环保、利废、轻质、高强、耐火等优点,符合绿色施工要求,通过自身产生热工性能达到建筑节能标准,可实现外保温系统与建筑主体同寿命。通过对微孔轻质混凝土断热节能复合砌块施工技术、施工工艺流程及施工要点进行分析,为类似工程提供参考。     

髌骨蠕变试验研究

本文报道了对正常国人新鲜尸体２髌骨蠕变试验结果及所测定的髌骨应变和时间相关的不同效应。得出了髌骨蠕变方程。     

EDA技术在模拟电子技术教学中的应用

针对“模拟电子技术”课程在教学过程中出现的原理抽象、电路种类复杂繁多导致学生难以理解等问题,本文将EDA技术与课堂教学和实践教学相结合,提出一种基于EDA仿真平台的“模拟电子技术”教学新模式,实现教学方式方法的改革和创新。     

基于神经网络的中厚板凸度预报

应用改进BP神经网络建立中厚板凸度预报的三层神经网络预报模型，用自适应学习速率法和附加动量法两种改进BP算法结合起来训练神经网络模型。试验仿真结果表明，该模型对测试数据预报结果均在3％之内，精度高，训练速度较快，具有很好的实用性。     

骨折内固定后骨损失的在体试验研究

用ＣＴ对５例成人股骨中段骨折内固定后的骨再造行为进行了在体试验研究。结果表明,由于钢板的应力遮挡效应,使成人股骨产生了明显的骨损失,主要是内膜向外移动。     

重庆市绿色交通发展研究

重庆市拥有较发达的地面公交、轨道交通及城市交通管理系统。但主城区交通发展中仍存在交通堵塞、交通事故、尾气污染、交通噪音污染、人才匮乏等问题。为发展绿色交通，市政府应发挥主导作用，采取大力发展绿色交通方式、建立有效的交通事故抢救和预防机制、控制城市汽车拥有量、大力培养绿色交通科技人才、强化绿色交通的宣传和推广”等对策，共同推动绿色交通的发展。     

分段Hurst指数感知的流级别分类

关于流识别与分类,目前主流的技术是基于统计学方法,核心环节是提取有效的特征属性集。这种方法的假设条件是,特征不相关,数据不相关。正因为这种假设的不合理性,使得分类效果有限。虽然已经有很多研究在集中解决特征相关性问题,但数据相关性却难以突破。因此引入流量分形理论,该理论建立在数据相关性基础之上。通过对原有理论进行必要的修改、调整以适用于流的分类识别,并用理论证明验证其有效性,最后通过系列实验体现该方法在粗粒度分类、未知流分类等方面的实际效果。