基于LM-BP神经网络的门式起重机安全评估

根据门式起重机的运行规律和特点,提出了起重机安全评估指标,建立了基于LM-BP神经网络的安全评价模型。实验结果证明,该模型具有对起重机进行安全评估的功能,减少了人为因素对权重确定的影响,为起重机安全评估提供参考。     

基于有限元的造船门式起重机典型事故仿真

由于造船门式起重机事故再现的物理试验难以实现,故以300t-43mA型双梁造船门式起重机为研究对象,基于Pro/E和ADAMS软件,建立了造船门式起重机的有限元模型。并且根据超载和碰撞的具体情况对造船门式起重机相应部件施加相应的约束和力,分析得到了超载和碰撞过程中接触力、钢丝绳拉力以及碰撞力等情况,为造船门式起重机安全操作、研究以及评估提供了技术支持。     

塔机位置与防摆控制研究

塔式起重机作为一种最常用的运输机械,在作业过程中,由于作业环境恶劣以及自身缺陷等原因,给生产实践造成了安全隐患。针对此情况,文中采用延迟反馈控制和模糊逻辑控制技术,同时考虑塔机平移运动和旋转运动的耦合作用,设计出了基于延迟反馈和模糊控制的塔机小车定位和负载防摆控制器。通过计算机仿真可知,在负载运动过程中,所设计之控制器能够有效控制小车位置精度,且能够有效地消除负载摆动。结果表明了该系统有效且可行。     

基于HyperWorks的大型门式起重机静力学及固有频率特性研究

强度与刚度是大型门式起重机结构设计中的重要参数,结构的振动特性则是其承受动态载荷的重要参数。利用Pro/E及有限元法对大型门式起重机进行了整机建模,研究了大型门式起重机的静强度、刚度以及振动特性,指出了在满载吊重下大型门式起重机的危险位置,并分析了大型门式起重机的固有振动频率和振型,为大型门式起重机的安全性和可靠性提供理论基础,也为后续大型门式起重机的疲劳分析及优化工作提供依据。