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针对地理空间遥感图像中检测目标存在多尺度特性、形态多变以及小目标判别特征过少等造成检测识别精度不高的问题,提出了基于多尺度下遥感小目标多头注意力检测算法YOLO-StrVB。对网络结构进行重构,搭建多尺度网络模型,增加目标检测层,提高特征提取网络下遥感小目标模型不同尺度下的检测能力;加入双向特征金字塔网络(Bi-FPN)进行多尺度特征融合,提高双向跨尺度连接和加权特征融合;在YOLOv5网络末端融合Swin Transformer多头注意力机制块,提升感受野适应目标识别任务的多尺度融合关系,优化主干网络;使用Varifocal loss对网络进行训练,提升遥感密集检测小目标的存在置信度和定位精度,并选用CIoU作为边界框回归的损失函数,提高感知分类得分(IACS)的边框回归精度。通过在遥感目标数据集NWPU VHR-10上的实验验证,对比YOLOv5原模型的mAP提高了3.05个百分点,能有效提高小目标的检测精度,达到了对地理空间遥感图像中小目标检测的鲁棒性。 相似文献
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本文根据非洲如瓦西矿西南边坡为案例,分别采用运动学分析方法和极限平衡法,对边坡稳定性进行分析研究。研究结果表明:西南边坡发生平面滑坡和楔形体滑坡的概率较小,但由于边坡部分岩体较破碎,结构面较发育,不排除小规模楔形体滑坡的可能。极限平衡法计算的最小安全系数均高于规范要求值,其边坡为稳定边坡。 相似文献
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任何机械设备如果想得到运行良好的效果,必须具备下列条件: (1) 零件合格:材料优良、加工精细、尺寸精确、表面光洁、硬度标准; (2) 装配正确:各组成零件的装配位置、角度等都须正确; (3) 润滑充分:各相对运动表面必须充分润滑,改善运动副的接触状态(禁油运动副例外) 相似文献
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全国交通运输战线上,大吨位柴油汽车正以高生产率和高经济性的绝对优势发挥着越来越大的作用。目前全国各地的柴油车由于使用维修不当导致早期损坏的为数甚多。汽车运输企业的领导者对柴油车的早期损坏必须予以高度重视,而且要采取必要的技术措施,在大修环节上力争挽回早期损坏的损 相似文献