铅锌浮选分离有机抑制剂的研究

研究了分子结构对有机抑制剂性能的影响,通过铅锌分离纯矿物试验考察了分子结构简单的脂肪烃有机抑制剂,具有明显的官能团效应。当分子结构中存在苯环时,官能团作用不明显。提出硫化矿铅锌分离有机抑制剂分子选择和设计的依据。对选择出来的有机抑制剂进行了研究,证实了新药剂GZT对铅锌分离起着显著的效果。     

用新型抑制剂提高长坡选厂铅锑精矿品位

采用广西大学研制的新型有机抑制剂GZT,进行了降低长坡选矿厂铅锑精矿杂质含量、提高精矿铅锑品位的实验室小型试验和工业试验。试验结果表明,GZT是一种非常有效的硫化矿选择性抑制剂,工业试验中将长坡选厂铅锑精矿的铅+锑品位提高了9.61个百分点,铅锑精矿中的锌含量降低了2.97个百分点,同时铅和锑的回收率分别提高了4.75和4.19个百分点,使长坡选矿厂铅锑精矿品位偏低的问题得到了明显改善。     

石油化工企业火灾爆炸事故原因分析

石化企业发生火灾爆炸事故,主要是由于贮存危险性物质的容器内,温度和压力急剧增高或者泄漏到容器外遇火源造成的。总的来说,使危险性物质温度和压力增高或泄漏的原因主要有以下四个方面:物料反应失控;人为误操作和管理不善;环境因素的不良影响;安全设施的不安全性保障。     

高磷铁矿降磷技术进展

介绍了国内外高磷铁矿石降磷方法的现状,总结了当前铁矿降磷的主要方法,指出了目前铁矿降磷方法中存在的问题,并对铁矿降磷的发展前景进行了探讨.     

复杂铜冶炼渣浮选试验研究

针对云南耿马铜冶炼渣进行了浮选试验研究,在磨矿细度-0.074mm为90.6％的条件下,KM-109对铜有较好的捕收效果,硫化钠具有活化原矿中的铜的作用,最终得到了铜精矿品位20.08％、铜精矿回收率86％的较好试验结果。     

云南兰坪氧化铅矿强化分散浮选试验研究

针对云南兰坪氧化铅矿石嵌布粒度比较细、含泥比较高的特点，采用大量六偏磷酸钠作为矿泥分散剂来消除矿泥的影响。试验结果表明在不脱泥的情况下，采用一次粗选、一次精选和一次扫选的流程，铅精矿品位可以达到64.35％，铅浮选回收率达到89.06％。     

新型镍矿捕收剂浮选试验研究

针对某镍矿矿石日趋贫细杂化,应用传统捕收剂浮选回收率下降的特点,进行新型镍矿捕收剂CH12的浮选试验研究.结果表明,CH12是一种有效的镍矿捕收剂,可以在磨矿细度为-0.074 mm粒级占76%的条件下.使镍矿的粗选浮选回收率达到90%以上;同时应用抑制剂CMC,强烈抑制脉石矿物,可以使镍精矿品位提高到6.85%,Mg的含量降低到5.30%,达到了工业熔炼的要求.     

大厂多金属硫化矿无硫酸浮选捕收剂试验研究

针对长坡锡石多金属硫化矿组成复杂,硫化矿混合浮选时硫酸用量较大,对设备腐蚀严重,污染环境等特点,在不加硫酸的条件下进行了硫化矿混合浮选捕收剂开发试验研究。研究结果表明,高级黄药可以在不加硫酸的条件下浮选硫化矿,但铅锌硫浮选回收率偏低,其中9个碳原子黄药的捕收效果最好;巯基苯丙骈噻唑对铅锌硫的捕收效果比黄药要好;新型捕收剂DT08对硫化矿捕收效果最好,在不加硫酸,硫酸铜用量为100 g/t的条件下,铅、锑和锌的回收率分别达到了87.63%、91.83%和90.98%,比传统药剂制度铅锌锑的回收率分别提高了14.19%、27.22%和5.81%,降低了生产成本,改善了生产环境。     

基于加权效用函数的LoRa扩频因子和码率分配

针对大规模LoRa网络数据包到达率下降、能耗急剧增加的问题,提出了基于加权效用函数的LoRa扩频因子和码率分配方法。首先,建立扩频因子和码率对数据包到达率和能耗的耦合影响关系;然后,基于赏罚机制建立数据包到达率和能耗的效用函数,并以它们的加权值为目标函数,利用贪心算法进行扩频因子和码率联合分配;最后,通过遍历搜索的方法确定最优的权重系数。仿真结果表明,相比目前最新的CA-ADR算法,所提算法的网络平均数据包到达率提高了21.2%,网络平均能效提高165%。本文算法有效提高了LoRa网络的通信可靠性和终端设备的生命周期,在智慧城市、智慧农业等众多场景具有较高的应用价值。