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准确的风电功率预测有利于电力系统运行、峰值调节、安全分析和节能减耗。提出了一种基于鲁棒回归(Robust Regression, RR)和变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)的长短时记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)模型的风电功率预测方法。先使用RR处理采集数据的缺失值和异常点。再利用VMD得到风电功率序列以消除噪声并挖掘原始序列的主要特征。最后采用LSTM对每个分解序列的历史时间序列进行学习并完成预测,并通过重构所有序列的预测值获得风电功率的最终结果。使用所提出的方法对华北某一风电场风电功率进行预测,将预测结果与其他模型对比。结果表明,使用RR-VMD-LSTM方法能显著改善预测性能,降低风电功率预测误差。 相似文献
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高清转播车在市级电视台的设计与选型 总被引:1,自引:1,他引:0
介绍了临沂电视台8+2讯道高清数字转播车的系统设计和实施方案,简要探讨了地市级电视台在设计和选购高清转播车的注意事项。 相似文献
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结合临沂电视台8+2讯道高清数字转播车的系统设计和实施方案,对地市级电视台在设计和选购高清转播车的过程及注意事项作一简要的探讨。 相似文献
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