基于决策层的提升机减速器故障诊断方法研究

针对提升机减速器提出了一种决策层融合结构模型应用在齿轮故障诊断中。对各个传感器的信息进行神经网络属性判决,再将各神经网络的属性判决进行决策层融合,此种方法具有较强的灵活性,当传感器数目增加时,只需增加神经网络个数就可。对以上信息融合故障诊断方法经过试验研究,证明了方法应用在提升机减速器诊断系统中,减小了错判和漏判,提高了系统的可靠性,保证了提升机安全运行。     

MG300采煤机牵引部液压系统油液的污染分析及其控制

本文分析了鸡西产MG300采煤机牵引部液压系统油液的污染原因及其危害,论述了控制油液污染的一般方法及故障分布和经济损失,并提出了加强油液污染控制的具体技术措施和设想。     

古交矿区屯兰矿瓦斯综合抽采工艺的实践

古交矿区屯兰矿通过不断改进邻近层顶板瓦斯抽采系统和工艺，提高了瓦斯抽采率，大幅度降低了采掘工作面瓦斯含量，有力地促进了矿井的安全生产。同时该矿进行了本煤层瓦斯抽采工艺实验和综合瓦斯抽采工艺应用，取得显著的效果并积累了宝贵的经验。     

综合瓦斯抽放工艺在屯兰矿的应用

属于高瓦斯矿井的西山煤电集团公司屯兰煤矿，进行了本煤层瓦斯抽放工艺实验和综合瓦斯抽放工艺应用，通过不断改进邻近层顶板瓦斯抽放系统和工艺，提高了瓦斯抽放率，大幅度降低了采掘工作面瓦斯含量，有效地促进了矿井的安全生产。     

基于支持向量机的多绳提升机钢丝绳张力不平衡预测

为了有效解决多绳提升机钢丝绳最大张力不平衡量的预测问题,提出了支持向量机预测模型,即先构造钢丝绳最大张力不平衡量样本序列,再运用支持向量机非线性回归算法预测钢丝绳张力最大不平衡量。试验分析结果表明,支持向量机预测模型不仅能有效进行钢丝绳张力最大不平衡量的预测,而且其预测精度优于新陈代谢GM(1,1)模型。     

信息融合技术在矿井提升机制动器故障诊断中的应用研究

提出了一种2层信息融合方法,特征层采用RBF神经网络进行空间上的融合,决策层采用DS证据理论进行时间上的融合,充分利用了各传感器在时间和空间上的互补和冗余信息,提高了提升机制动系统诊断的可靠性和正确性。     

多绳摩擦提升机钢丝绳张力不平衡监测系统的设计与开发

在非均匀弦振波法测量钢丝绳张力原理的基础上,改进了计算振波周期的方法,提出了多绳摩擦提升机张力不平衡监测系统。包括现场张力不平衡监测系统和远程张力不平衡监测系统,能够在现场实现对振波周期、钢丝绳张力及张力偏差的计算、显示保存;同时利用数据库同步技术将监测数据传递到远程数据库,经分析后可对钢丝绳张力不平衡进行预警及诊断。     

依靠科技进步实现屯兰矿发展战略目标

就屯兰矿的地质条件、安全生产形势、远景规划等进行了阐述，并提出了“科技兴矿、人才强企”的观点及相应的措施。     

MG3OO采煤机牵引部液压系统油液的污染分析及其控制

本文分析了鸡西产MG300采煤机牵引部液压系统油液的污染原因及其危害,论述了控制油液污染的一般方法及故障分布和经济损失,并提出了加强油液污染控制的具体技术措施和设想.     

基于遗传算法优化BP神经网络的提升机制动系统故障诊断

针对提升机故障诊断系统的复杂性,利用浮点数编码的遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,再按BP算法沿负梯度方向进行网络学习直至收敛,构建起遗传算法优化BP神经网络的诊断方法。将此诊断方法应用于2JTP-1.2型提升机液压制动系统,诊断结果表明,该方法用于提升机液压制动系统常见故障诊断可行。