基于单片机的LED汉字点阵显示系统设计

首先介绍了LED汉字点阵显示的设计思想及编码原理;接着介绍了基于89S52单片机的LED汉字点阵显示的硬件设计与软件设计;最后在Keil软件平台上编译了LED汉字点阵显示程序并在Proteus软件平台上实现了LED汉字点阵显示的仿真.     

水煤浆生产线DCS控制系统设计

以南海水煤浆厂为对象,介绍了水煤浆的生产工艺.利用和利时公司的ConMaker和FacView软件设计了水煤浆生产线DCS控制系统,确定了系统的体系结构,对相关硬件进行了配置,制定了控制方案并设计了控制系统程序.结果表明,该控制系统能达到良好的控制效果,设备与工艺参数得到有效监控.     

Smartpro控制系统在水煤浆厂中的应用

介绍了Smartpro分布式控制系统在水煤浆厂中的应用。Smartpro软件分为ConMaker软件和Facview软件,分别用于开发控制方案的开发平台和设计人机界面。整个系统分为监控管理层与现场控制层。实践证明,应用该系统可实现水煤浆厂自动控制,提高产品质量和生产效率,降低生产成本。     

选煤厂自动控制系统设计

以某选煤厂为被控对象,利用西门子S7-300 PLC设计了选煤厂的自动控制系统.首先介绍了选煤厂的生产工艺流程;然后根据功能需求制订了控制方案;最后根据选煤厂的工艺特点,设计了控制系统的硬件结构,并以STEP7与WinCC软件为平台设计了底层控制程序及人机界面.     

薄壁铝铸件低压铸造金属型排气工艺设计

针对薄壁铝铸件的结构,分析了低压铸造金属型排气工艺的缺陷,重新设计了铸型排气系统,并改进了低压充型工艺.生产实践表明,采用新工艺可降低铸件废品率,提高产品质量和生产效率.     

超声换能器的频率选择实验研究

为了在超声检测水煤浆浓度系统中选择合适频率的换能器,分别用1 MHz,2.5 MHz,5 MHz的换能器进行测试,得到了浓度与声速及超声信号幅值的关系,并由此可得出:在超声检测水煤浆浓度系统中,应选择频率较低的换能器。     

基于BP神经网络的烟煤类型识别研究

为了对烟煤进行快速分类,建立了BP神经网络识别法。以烟煤中的气煤、肥煤、焦煤为对象,选择煤的发热量、挥发分、灰分、硫分这些影响烟煤分类的主要参数作为BP神经网络的输入量,建立了能反映烟煤类型与这些参数指标关系的BP神经网络模型,对烟煤的类别进行识别。结果表明,该BP神经网络模型具有极强的非线性逼近能力,能真实反映烟煤的类型与相关参数之间的非线性关系,可快速准确地对烟煤的类型进行识别。     

嵌入式动态应变测试系统的设计及实现

将现代嵌入式技术与应变测试技术相结合,设计了一种基于嵌入式技术,集信号调理、数据采集、信息发布于一体的新型动态应变测试系统.硬件方面采用先进的ARM9处理器为核心,控制信号调理、A/D转换、数据存储等各部分硬件协同工作,并通过以太网接口实现数据传输;软件方面以嵌入式Linux操作系统为基础,通过搭建嵌入式Web服务器实现B/S模式的监控系统,在CGI程序中调用硬件驱动程序完成对系统硬件的操作.用户通过网页浏览器可直接访问仪器,完成参数设置、数据采集、查看数据曲线以及数据下载.通过调试和实验,测试系统达到了设计要求,其综合特性优于现有的测试系统.