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超快激光脉冲形状宽度测量的核心是光谱相位的精确测量。本文提出了一种结合深度学习的自参考光谱干涉(SRSI)方法,并用该方法进行了飞秒脉冲相位的测量。该方法基于针对一维信号的Dense-1D-U-Net神经网络,采用经典的编码-解码网络结构并加入稠密连接和跳跃连接来提高网络的性能。结合SRSI法的特点,本文设计出结合了稠密连接块的Dense-1D-U-Net神经网络。基于大量接近真实光谱相位的模拟光谱相位数据可以发现,基于Dense-1D-U-Net的SRSI算法的计算结果的均方根误差相比传统SRSI算法至少降低一个数量级。与有无稠密连接、跳跃连接的对照组神经网络进行对比,分析了Dense-1D-U-Net的优势。最后用实验测量数据验证了使用模拟数据训练的Dense-1D-U-Net具有计算实验数据的能力。Dense-1D-U-Net神经网络未来可以拓展应用到超快光谱等其他一维信息研究领域。 相似文献
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一、前言 快速凝固粉末冶金法制备的合金中,由于制备过程中粉末颗粒的氧化,在合金中形成大量的氧化物,其结果是使合金的韧塑性降低,对某些合金来说,其磁性和抗点蚀性能也降低。为了减少氧化和简化整个工艺,发展了一种把雾化和压实两个工艺结合在一起的雾化沉积工艺,称为液态动压实工艺(Liquid Dynamic Compaction,简称LDC)。其基本原理是用超声气体将金属熔液雾化成极细的液滴,喷射到一个水冷的金属载体上,并在此表面沉积,经过雾化喷射过程与惰性气体的对流换热以及与载体的热传导,液滴急速冷却,在载体上形成一个比较致密的实体。沉积坯料可以经过挤压或热轧进一步致密化并成形为尺寸更大的实用材料。 镁合金是一种最轻的结构材料,在军事、航空航天工业上得到广泛的应用。镁合金通常以传统的铸锭冶金技术进行生产,其强度、延性和抗蠕变能力低,耐蚀性也 相似文献
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采用全量子非微扰散射理论,研究了周期量级微波频率激光脉冲中高激发里德堡态铷原子光电离的不对称现象。发现了光电子角分布的不对称性,这一不对称性由电离过程中不同跃迁通道之间的干涉引起。讨论了光电子角分布的不对称性对载波-包络(Carrier-Envelo?pe , CE)相位、脉冲宽度及光电子能量的依赖性,发现光电子角分布的不对称性随CE相位、脉冲宽度及光电子能量的变化有显著变化。这一研究证实了最近的实验观测,为微波频率光学范畴内CE相位的测量及光电子角分布的控制提供了一种有效的方法。 相似文献
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金属雾化喷射沉积工艺的研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
简要介绍了金属雾化喷射沉积工艺的主要特点、研究现状以及在镁合金、铝合金、铁基合金、高温合金以及磁性材料等方面的应用情况。并讨论了它的发展前景。 相似文献
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分析了供电电网的谐波产生及对功率因数的影响,提出了3种谐波治理与无功功率补偿的有效方法,即装设无功静态补偿电容器、无源谐波吸收及静态补偿装置,以及无功功态补偿装置,对其使用效果进行了分析,并对有关情况作出说明。 相似文献