审美文化的差异对设计作品认知的影响

美包容着人类,但美究竟是什么?无论是谁,都不能做出令人信服的解释,每个人面对美总有他(她)独一无二的看法。我们只能说美是一种意念、是一种难以言表的情感,这篇论文着重探寻审美文化差异性,并利用这种差异性结合实际例子去说明审美文化的差异会对设计作品认知产生何种的影响。而设计师们又将如何去面对和引导这种影响。     

新型级联Polar码设计

Polar码是一种新型高效的信道编码技术,被确定为5G增强移动宽带场景控制信道的编码方案。本文提出一种循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check, CRC)码、奇偶校验(Parity Check, PC)码与Polar码级联方案,其中CRC码、PC码作为外码,Polar码作为内码。与CRC辅助的Polar码方案相比,新型级联Polar码在译码的过程中利用PC比特辅助路径度量值进行译码路径的修剪,用以保证路径选择的可靠性,从而提高了其纠错性能,由于PC操作简单,在复杂度上没有明显增加。仿真结果表明:新型级联Polar码具有优异的性能,当误码率为10-6,码长为512,码率为1/3时,新型级联Polar码与CRC辅助的Polar码相比大约有0.12 dB的增益。      

改进交织的单层极化码高阶编码调制系统

极化码作为一种新型编码方式,被采纳为5G通信中的短码方案。本文将极化码应用到比特交织编码调制（Bit-Interleaved Coded Modulation,BICM）系统,优化交织器的设计,提出了一种新型交织算法。相比于现有的交织算法,新型交织算法的提出是基于比特信道可靠性衡量参数,将高可靠性的比特信道与低可靠性的比特信道交错设计,按照高可靠性信道对低可靠性信道辅助译码的方式,提高极化码的纠错性能。由于新型交织算法只存在于比特信道可靠度参数的简单排序,在复杂度上没有明显增加。仿真结果表明:新型交织算法具有优异的性能,当误码率为10-5,码长为256时,采用新型交织算法的极化码BICM系统与LDPC码的BICM系统相比大约有1.51 dB的增益。      

一种针对轨交大客流环境的新型目标检测算法研究

轨道交通行业具有人口密度大、人流集中、场所特殊的特点,一直以来都是社会公共安全危险与风险的重点关注领域。近年来,人工智能、计算机视觉以及大数据技术迅猛发展为轨道交通安全运营带来了新的机遇和挑战。文章旨在深入研究轨道交通行业特定的大客流环境下目标检测算法的模型,并提出一个新型目标检测算法技术框架,力争解决智能视频分析技术在轨道交通行业落地难的难题,为后续在北京地铁全路网范围内工程化落地提供技术准备和参考。     

茜素绿染料脱色菌株的筛选、鉴定及脱色研究

从活性污泥中分离到一株茜素绿脱色菌S-3,经16S rRNA基因测序分析,初步鉴定为兼性厌氧型菌弗氏柠檬酸杆菌。研究了该菌株对茜素绿染料的最适脱色条件。结果表明:菌株脱色的最佳培养基配方为胰蛋白胨1.2%、酵母浸粉0.5%、盐浓度0.6%、pH=6.5。采用最优培养基在35℃,静置培养48h后,对茜素绿含量为75mg/L的染液脱色率达92%,且染料废水COD去除率与脱色率成显著正相关关系(p0.05)。     

基于行人重识别（ReID）技术的乘客出行特征研究

随着大数据时代的来临,海量的非结构化视频数据激增,传统的人工处理方法已经难以满足现有的数据处理需求。随着人工智能、神经网络等技术的发展和算力的提升,视频分析技术应运而生。行人重识别（ReID）算法是智能视频分析中的一项重要技术,标注人员首先对视频样本进行标注作业,然后将标注结果应用到算法模型中,可以快速从海量的监控视频中识别出不同摄像头网络中的同一个行人,最后通过自动检索目标,精确定位每一位乘客的运行轨迹,实现对客流的精确划分。     

三氯化铁絮凝沉淀和生化组合工艺处理百菌清生产工艺废水

百菌清生产过程中产生的废水具有高毒、高化学需氧量(COD)和高氨氮含量及高盐分等特点,采用三氯化铁絮凝沉淀—蒸发—上流式厌氧污泥床—接触氧化—反硝化/硝化—脱色斜管沉淀组合工艺进行处理。运行结果表明,三氯化铁絮凝沉淀可以有效降低废水中的高毒性氰离子和COD含量;蒸发处理可以有效去除盐分及部分氨氮;厌氧生化处理可以将预处理后残留的间苯二腈等有机物降解,转化为小分子酸,从而提高废水的可生化性;整个生化系统可以有效降低百菌清生产废水的COD和氨氮质量浓度。百菌清生产废水经处理后,可以达标排放。     

基于电压-电流采样轨迹的混合直流输电线路纵联保护方法

为提高混合直流输电系统线路保护的抗干扰能力和适用范围,提出一种基于电压-电流采样轨迹的直流输电线路保护方案。首先,从理论上分析了直流线路故障时测量电压与测量电流之间的关系,揭示了区内/外故障时的电压-电流线性度差异。然后,以区外故障时电压-电流所服从的线性模型作为假设模型,将实测数据得到的采样轨迹与假设模型对应的直线进行比对,引入拟合优度指标作为特征量来量化并放大实测数据与假设模型的差异,并进一步给出直流输电线路保护方案。最后,在PSCAD/EMTDC中建模并仿真分析了多种因素对所提保护方案的影响,结果表明所提保护方案能够可靠、快速地识别直流输电线路故障,在高阻和强噪声的场景下仍可适用,且无需提取特征频带,无需双端数据严格同步,对于保护装置的采样率要求较低,易实现工程应用。